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epidata问卷录入模板编制和双录入核查比对简单说明 篇一：epidata录入数据操作过程及演示 Epidata录入数据基础与操作过程笔记 一、 基础知识 EpiData的三种文件类型 ?QES文件(调查表文件)：定义调查表（问卷）的结构 ； ?REC文件(数据文件)：存放数据以及已经定义好的编码； ?CHK文件(核查文件)：定义了数据输入时字段的有效性规则。 QES文件字段定义 ? ? ? ? 字符型：用下划线_ 数字型：用#号，每位一#，##.# 逻辑型：用Y或N,lt;Y、lt;N 日期型：lt;mm/dd/yyyy lt;dd/mm/yyyy ? 字段名框在{ }之中 二、 操作过程 Ps：注意空格，以及标签“编号”“学校”等的设置。也可将“问卷问题”设置到里面。 可以将设置的CHK文件复制到其他问题中，另外1a41指：对于a1题目，如果结果为1，则直接跳入到a41题。 篇二：问卷设计与录入 问卷在录入前应做哪些工作 【来源：深圳市万人市场调查有限公 司 李香香】 在问卷调查中，从前期准备工作到正 式执行，再到最后的数据处理中，在交付录入公司之前，中间存在问卷回收整理这 一步骤， 其实这一步骤也是非常重要的 环节， 通常的做法是包含下列程序： 1、初步检查问卷 2、对于空白问卷、乱填、与不完整 问卷的处理 3、对于多项答案的处理 4、问卷编码与录入 5、数据检查 一、问卷初步检查 对于市场调查所回收的问卷，应当场检查，否则等访问员解散回家时对于有疑问的问卷将无法更正，检查时应包括下列项目，且最好负责 该项目的研究员也参与。 1、首先应检查相关配额，查看是否与我们要求的配额一样，若否，应当着访问员 的面把该卷作废并要求她重新补做应有的 配额。 2、答案是够正确、齐全？问卷的答案是 否存在逻辑矛盾，如有，应适法核实清楚， 确实无法核实的只能将该题作为遗漏值 （Missing Value）来处理。 3、字迹是否清楚，尤其是开放题，有时 被访者的答案很多，而访问员无法快速记 下来，有时字迹会比较潦草，或用自己的 一些符号和缩写来代替，应在访问员解散 前跟她确认清楚。 4、应先将问卷按照配额要求分成几叠，方便下一步录入员的录入工作。 二、空白与乱填等不完整问卷的处理 1、空白不完整问卷的处理。问卷有时由于问题不合适，或者被访者不喜欢回答某些问题，或被访者、访问员本身的疏忽而导致问卷中某部分或某些问题有空白现象，这时如果访问员可以解决的，就当场请访问员更正，如果是无法解决的问题，就以遗漏值（Missing Value）的方式来处理，不予以计算此部分或此题的资料。 2、乱填问卷处理。市场调查的问卷由于受访者不认真作答或者不耐烦，而将问卷的答案乱填，包括全部不相同的答案或乱填。这种问卷一定要把它作为废卷处理，如果把这种问卷也纳入分析的样本，对整个研究结果是一定会有影响的。 三、对于有多项答案的问卷处理 若市场调查的问卷是单项的选择题，但由于问卷上并没有注明，或者是被访者觉得答案应有两个以上，而选择两个或两个以上答案，对于这种问卷，目前的处理方法主要有两种： 1、把它视为遗漏值（Missing Value）的方式处理。如果只有极少数的问卷发生这种现象，则对于整个研究分析并不会造成影响，可以直接以这种方式处理。 2、用加权法的方式来处理。如果问卷中这种样本很多，把它视为遗漏值（Missing Value）来处理会影响整个数据分析时，可先把这种答案在数据库录入进去，然后由研究员采用加权法的方式来进行处理。 四、 在问卷处理完之后，接着就是对问卷及答案进行编码。首先是对问卷进行编码，问卷编码很简单，只要注意一点：不要重复就可以了。 其次是答案编码，就是把问卷的答案加以量化成电脑可以接受的语言，如1、2、3、4、5等，一般而言，是根据问题的答案进行分类编码，答案分几类就有几种编码，通常是在问卷审核时把碰到的答案都记载下来进行归类然后再编码。 五、数据检查 问卷在录入后，就是对数据进行检查。数据检查一般分三个步骤： 首先把所有数据进行抽查。把每个录入员的数据按照10%-20%的比例对照问卷进行随机抽查，如果发现错误则对该录入员的数据进行加倍的抽查，直到抽查字符差错率控制在千分之三以内为止。 其次是对项目要求的总体配额进行核查。检查配额是否与项目要求的配额一致。 再次是对数据的完整性。对有遗漏值（Missing Value）的地方进行检查核实。 如何快速录入问卷（一）——合理安排问卷的结构 2008-05-08 19:41 心理学的“看家功夫”就是编制问卷，但是，如何安排问卷的结构，实现问卷的快速录入，恐