数据工具软件调查法-.docVIP

数据工具软件调查法? 篇一：数据分析工具 实验8 数据分析工具 实例8.1 相关分析 1. 某财务软件公司在全国有许多代理商，为研究它的财务软件产品的广告投入与销售额的关系，统计人员随机选择10家代理商进行观察，收集到年广告投入费和月平均销售额的数据，如图8.1所示。用Excel的分析工具，分析广告投入与销售额的相关性。操作步骤如下： 建立数据模型：将数据输入到工作表中，如图8.1所示。 单击“工具/数据分析”，在弹出的“数据分析”对话框中选择“相关系数”，将弹出“相关系数”对话框，如图8.2所示。 图8.1 相关分析数据模型 设置对话框内容如图8.2所示。单击“确定”，输出结果如图8.3所示。 图8.2 “相关系数”对话框 图8.3 相关分析结果 分析结果表明：相关系数 r=0.994198376，表示年广告投入费和月平均销售额之间存在高度正相关关系。 2. 某学校进行“综合学习”教学实验，经过一个学期的实验，在学期结束时，从实验班中抽取14名学生，记录了他们的语文、数学的成绩，如表8.1所示。 要求：检测他们语文和数学成绩的相关程度。 表8.1成绩表 要求：用Excel分别计算两对变量间的相关系数，看看哪组变量的相关性强。 图8.4 我国23个城市2001年的经济指标数据 实例8.2 方差分析 1. 国家统计局城市社会经济调查总队1996年在辽宁、河北、山西3省的城市中分别调查了5个样本地区，得到城镇居民人均年消费额（￥）数据如图8.5所示。 要求：用方差分析方法检验3省城镇居民的人均年消费额是否有差异（设α=0.05）。 操作步骤如下： 建立数据模型：将数据输入到工作表中，如图8.5所示。 单击“工具/数据分析”，在弹出的“数据 分析”对话框中选择“方差分析：单因素方差分析”，将弹出对话框，如图8.6所示。 设置对话框内容如图8.6所示。单击“确定”，输出结果如图8.7所示。 运算结果：本例中F统计值是4.8963797，大于F临界值3.88529。所以，拒绝接受等均值假设，即认为3省城镇居民的人均年消费额有显著差距。从显著性分析上也可以看出，概率为0小于0.05。 图8.5 单因素方差分析数据模型 图8.6 “方差分析：单因素方差分析”对话框图8.7单因素方差分析结果 2. 某计算机教师欲了解自己所教的3个不同专业学生的计算机成绩是否与他们所属的专业有关，分别从统计、会计、金融3个专业中各随机抽取15名学生，将他们的考试成绩整理如表8.2所示。假设这3个不同专业学生在其他各方面条件基本相同。 要求：用方差分析方法检验这3个专业的学生计算机成绩有无显著差异。（设α=0.05） 表8.2 成绩表 实例8.3 方案分析 某企业生产产品A、产品B、产品C，在2003年的销售额分别为200万元、400万元和300万元，销售成本分别为120万元、280万元和160万元。根据市场情况推测，2004年产品的销售情况有好、一般和差三种情况，每种情况下的销售额及销售成本的增长率如图8.8所示。 图8.8 产品销售资料及预计增长率 1. 建立方案 根据以上资料，建立分析方案： （1）单击工作表的任一单元格，并设计方案计算分析格式，如图8.8所示，并在单元格G7中输入公式“=SUMPRODUCT(B3:B5,1+G4:G6)-SUMPRODUCT(C3:C5,1+H4:H6)”。 （2）将可变单元格分别进行命名，即单元格G4的名字为“产品A销售额增长率”，单元格H4的名字为“产品A销售成本增长率”，单元格G5的名字为“产品B销售额增长率”，单元格H5的名字为“产品B销售成本增长率”，单元格G6的名字为“产品C销售额增长率”，单元格H6的名字为“产品C销售成本增长率”，单元格G7的名字为“总销售利润”。 （3）单击“工具/方案”命令，弹出“方案管理器”对话框，如图8.9所示，单击【添加】按钮，系统弹出“添加方案”对话框，如图8.10所示。 图8.9【方案管理器】对话框图8.10【添加方案】对话框 （4）在“添加方案”对话框中，“方案名”编辑框中输入“方案1 销售好”，“可变单元格”编辑框中输入“$G$4:$H$6”，单击【确定】按钮，弹出“方案变量值”对话框，如图8.11所示； （5）在“方案变量值”对话框中输入每个可变单元格的值（这里要按行输入），完毕后单击【添加】按钮，弹出如图8.10所示的“添加方案”对话框，对第2个方案进行输入；待所有方案输入完毕后，单击“方案变量值”对话框中的【确定】按钮，返回到“方案管理器”对话框，如图8.12所示。此时，可单击【关闭】按钮，回到工作表。 图8.11 “方案变量值”对话框 图