《2014系统规划理论与方法定量 .docxVIP

  1. 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
通过本章的学习使学生熟练运用Excel软件对物流管理经常用到的模型进行规划求解,提高学生运用现代信息工具解决物流管理中遇到的实际问题的能力。物流系统中许多管理决策问题一般可以形式化表示为一个最优化模型,就是根据一般的理论、方法、设计规范、行业标准等,按具体要求建立一个能体现设计问题的数学模型,再利用计算机和最优化方法自动找出它的最优方案,使问题的解决在某种意义上达到量化的无可争议的程度。目前物流系统中的常见模型:(1)物流需求预测模型;(2)网络物流模型;(3)运输模型等模型。针对上述模型,可采用不同的求解方法进行求解,下面我们主要介绍如何采用Excel软件对建模进行求解。3.1 需求预测模型案例1:已知某种物资2003 2008年的需求量分别为139,142,155,148,160和166,请分别使用算术平均法、移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法和长期趋势法预测该物资2009年的需求量。案例2:已知某种物资2006 2008年各个季度的需求量如表3-1所示,请利用移动平均法(以最近两期的物流需求数据作为预测依据)预测2009年的需求量,并用季节变动预测法预测2009年各个季度的需求量。表3-1 案例2 数据 年份200620072008第一季度45.557.7582.5第二季度432426.25483第三季度286302356.75第四季度29.533.533利用最小二乘法来估计回归方程参数并计算模型的拟合优度的整个求解过程复杂,尤其是多元回归分析手工计算较为困难。利用Excel中的回归分析功能可以将整个求解过程交给计算机处理,从而降低分析的难度,提高预测效率。1.在进行计算前,首先要加载“分析工具库”模块回归分析属于Excel的扩展功能,在使用前需要加载“分析工具库”模块,具体的操作步骤如下:(1)鼠标左键点击菜单栏上的“工具”菜单,在打开的“工具”菜单上点击“加载宏”命令,如图所示。(2)在弹出的“加载宏”对话框中,选中“可用加载宏”区域中的“分析工具库”对应的复选框,然后点击“确定”按钮,如图所示。(3)加载成功后,就可以在“工具”菜单中看到“数据分析”命令,如图所示。图3-1 “工具”菜单3-2 “加载宏”对话框3-3 “数据分析”对话框2.计算步骤(1)录入数据将案例1中2003--2008年的需求量录人到Excel电子表格中的A1:C8区域,如图所示。3-4 需求量工作表(2)算术平均法在D1单元格输入“算术平均法预测需求”,在D8单元格输入公式“=AVERAGE(C2:C7)”,按回车键即可得到算术平均法的预测结果。(3)移动平均法以最近两期的物流需求数据作为预测依据。在E1单元格输入“移动平均法预测需求”,在E4单元格输入公式“=AVERAGE(C2:C3)”,按回车键即可得到2005年的需求预测值。左键按住E4单元格右下方的填充柄,向下拉动到E8单元格,即可得到2006 -2009年的需求预测值。(4)加权移动平均法 1)按公式进行预测。2)在F1单元格输入“移动加权平均法预测需求”,在F4单元格输入公式“=0.4*C2+0.6*C3”,按回车键即可得到2005年的需求预测值。左键按住F4单元格右下方的填充柄,向下拉动到F8单元格,即可得到2006 -2009年的需求预测值。(5)指数平滑法1)取a等于0.3进行预测。2)在G1单元格输入“指数平滑法预测需求”,在G2单元格输入“139”,在G3单元格输入公式“=0.3*C2+(1-0.3)*G2”,按回车键即可得到2004年的需求预测值。左键按住G3单元格右下方的填充柄,向下拉动到G8单元格,即可得到2005- 2009年的需求预测值。(6)长期趋势法 1)左键单击菜单栏中的“工具”,在展开的下拉菜单中点击“数据分析”打开“数据分析”对话框,如图所示。选中“回归”后点击“确定”按钮,打开“回归”对话框,如图所示。3-5“数据分析对话框”图3-6 “回归”对话框一2)单击“Y值输入区域”对应的参数框右侧的折叠对话框按钮,选择区域C2:C7。单击“X值输人区域”对应的参数框右侧的折叠对话框按钮,选择区域B2:B7。单击“输出区域”对应的参数框右侧的折叠对话框按钮,选择$H$10单元格,如图所示。图3-7 “回归”对话框二3)单击“确定”按钮,可以看到回归分析的结果如图所示。其中-10 276.933 33和5.2分别是和的值。在单元格H1中输入“长期预测法需求”,在单元格H2中输入“=$I $26+$I$27*B2”,按回车键即可得到2003年的需求预测值。左键按住H2单元格右下方的填充柄,向下拉动到H8单元格,即可得到2004-2009年的需求预测值。图3-8 “回归”分析结果(7)季节变动预测法 1)新建一个工作表,将案例2中2006--2008年的

文档评论(0)

omgr425 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档