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水稻纹枯病流行程度预测模型 摘要：本文以6月份-8月上中旬的平均气温、降雨量为因子，建立了宝应县水稻纹枯病流行程度预测模型。实验结果表明：宝应县水稻纹枯病发生级别与相关因子6月份降水量(X2)、8月上中旬平均气温(X5)、7月份降水量(X4)、8月上中旬降水量(X6)呈现正相关且相关性好，与6月份平均气温、七月份平均气温(X5、X7)呈现正相关但相关性一般；本模型的平均吻合度达到99.274%。 关键词：宝应，水稻纹枯病，气象因子，预测模型 20世纪70年代以来，国外利用气因子建立病虫害预报模型预测病害发生发展的研究逐渐增多。20世纪80年代以来，国内在利用气象因子建立虫害预报模型的研究上，主要以用指标法、物候法、统计法等制作短期预报（刘银秀，2005；刘银秀等，2005；成尚廉，2001）。近年来，基于以经验为基础的综合分析法摸索出多种统计预报方法，实现了病虫害气象预测预报的多种统计分析方法并用，并总结出影响病虫害发生的一些气象指标（蒋运志等，2009；王成，2002；易亮等，2005；王艳青，2006；刘胜玖，2007）。毛先达等（2009）采用气象因子综合判别分析法，建立了柑橘病虫害气象条件预报模型；姚渝丽等（2003）利用气象因子对病菌的影响结合计算机技术模拟病害发生机理，建立了叶瘟发病趋势预测模型；何永坤等（2008）筛选了稻瘟病病菌侵入气象因子及其指标，建立稻瘟病发生的气象条件促病指数模型；张旭晖等（2008）对小麦赤霉病发生的气象因子进行统计分析，建立了促病指数模型，用来判别小麦赤霉病气象条件适宜程度及发生的等级；成兆金等（2008）对关键气象因子进行多元逐步回归分析。建立各代棉铃虫累计卵量、发生程度等的中短期气象预测模型；郭瑞鸽等（2008）利用气象因子构建天气促病指数模型，反映了气象条件对早稻穗瘟发生的适宜程度。 水稻纹枯病是一种高温高湿条件下由立枯丝核菌引起的真菌病害，从秧苗期至穗期均可发生，以抽穗前后最盛。在品种和栽培条件大致相同时，不同年份病害发生轻重主要受温度、湿度综合影响（刘银秀，1995；王成，2002；易亮等，2005；王艳青，2006；刘胜玖，2007）。黄珍珠等（2009）从水稻纹枯病发生的生物学原理出发，选取主要影响气象因子，构建天气促病指数，实现了对广东省水稻纹枯病发生的气象等级监测与预报。水稻纹枯病是我县水稻上的常发性病害，近年来我县水稻纹枯病持续偏重发生，年损失稻谷4000T左右，给水稻高产稳产带来严重威胁。因此，通过利用气象因子构建水稻纹枯病流行程度预测模型，可以有效预测本地区水稻纹枯病发生、发展程度，为控制水稻纹枯病的为害、保障农业生产提供科学依据。 1材料与方法 1.1水稻纹枯病发生程度分级 为准确预测水稻纹枯病发生程度，根据我县近6年来水稻纹枯病病情指数，发病面积，结合农业部制定的稻纹枯病测报技术规范（GB/T 15791-200X），将我县水稻纹枯病发病级别分为5级分别对应数值1、2、3、4、5，分级方法见表1。2007-2012年水稻纹枯病发生程度分级情况见表2。 表1　水稻纹枯病发生级别分级方法 级别 数值 发生面积占水稻种植比例 病情指数 轻发生 1 15% 2.5 偏轻发生 2 15%-30% 2.5-5 中等发生 3 30%-50% 5-10 偏重发生 4 50%-80% 10-15 大发生 5 80% 15 表2 2007-2012年宝应县水稻纹枯病发生程度分级情况 年份 病株率（%） 病情指数 级别 数值 2007 15.85 3.17 偏轻发生 2 2008 17.25 4.60 偏轻发生 2 2009 25.26 6.69 中等发生 3 2010 33.66 12.02 偏重发生 4 2011 16.24 6.18 中等发生 3 2012 17.13 4.8 偏轻发生 2 1.2气象因子选择 从2007-2012年调查来看，宝应县水稻纹枯病一般为6月底－7月初见病，7月底8月初为水平扩展高峰期，8月下旬－9月初为垂直扩展高峰期。纹枯病属高温、高湿性病害，8月下旬-9月初是宝应县水稻生长发育的关键时期，水稻纹枯病的流行程度以及防治效果直接关系到后期水稻产量的形成，近几年来，夏季雨水偏多、温度适宜，有利于水稻纹枯病的流行，因此通过筛选6月-8上中旬相关气象因子（X1-X6）见表3进行分析，以此建立模型预测8月下旬-9月初的水稻纹枯病的流行程度，为后期防治纹枯病提供理论依据和科学参考。 1.3分析方法 参考成兆金等（2008）的方法，以2007-2012年的相关气象因子 (X1-X6)作为自变量和发生级别作为因变量(Y)组建多元回归模型,采用唐启义（2002）的DPS软件进行逐步回归分析,得出预测模型(回归方程)。 表3　2