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名词解释 缩略语 缩略语 谢谢！ 数据仓库 我们公司数据中心架构 指标、维度与报表和OLAP分析主题关系 名词解释及缩略语 随着信息技术的不断推广和应用，许多企业都已经在使用管理信息系统处理管理事务和日常业务。这些管理信息系统为企业积累了大量的信息。企业管理者开始考虑如何利用这些信息海洋对企业的管理决策提供支持。因此，产生了与传统数据库有很大差异的数据环境要求和从这些海洋数据中获取特殊知识的工具需要。 本章目标： (1)了解数据仓库的发展与展望 。 (2) 理解数据仓库的体系结构和参照结构。 1.1数据仓库的发展与展望 1.2数据仓库的体系结构 1.3数据仓库的参照结构 1.1.1从传统数据库到数据仓库 随着市场竞争的加剧，信息系统的用户已经不满足于仅仅用计算机去处理每天所发生的事务数据，而是需要信息——能够支持决策的信息，去帮助管理决策。这就需要一种能够将日常业务处理中所收集到的各种数据转变为具有商业价值信息的技术，传统数据库系统无法承担这一责任。因为传统数据库的处理方式和决策分析中的数据需求不相称。这些不相称性主要表现在决策处理中的系统响应问题、决策数据需求的问题和决策数据操作的问题。 1.决策处理的系统响应问题 2.决策数据需求的问题 3.决策数据操作的问题 4.数据仓库与传统数据库的对比 对比内容 数据库 数据仓库 数据内容 当前值 历史的、存档的、归纳的、计算的数据 数据目标 面向业务操作程序、重复处理 面向主题域、管理决策分析应用 数据特性 动态变化、按字段更新 静态、不能直接更新、只定时添加 数据结构 高度结构化、复杂、适合操作计算 简单、适合分析 使用频率 高 中到低 数据访问量 每个事务只访问少量记录 有的事务可能要访问大量记录 对响应时间的要求 以秒为单位计量 以秒、分钟、甚至小时为计量单位 定义： “一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性数据的集合，用于支持管理层的决策过程”。 特性： 面向主题性 数据集成性 数据的时变性 数据的非易失性 数据的集合性 支持决策作用。 1.2.1 数据仓库的概念结构 从数据仓库的概念结构看，应该包含：数据源、数据准备区、数据仓库数据库、数据集市/知识挖掘库以及各种管理工具和应用工具。 数据源 业务系统 外部数据源 数据准备区 数据仓库数据库 应用工具 管理工具 数据集市/知识挖掘库 应用工具 数据集市/知识挖掘库 图1.1 数据仓库的概念结构 用户 图1.2 虚拟数据仓库结构 数据仓库查询管理服务器 业务系统数据库 数据仓库查询管理服务器 业务系统数据库 主题1 主题2 数据仓库查询管理服务器 业务系统数据库 数据仓库 数据集市1 数据集市2 站点A 站点B 站点C 站点D 全局数据仓库 局部数据仓库 局部数据仓库 局部数据仓库 局部数据仓库 总部 数据仓库的基本功能包含：数据抽取，数据筛选、清理，清理后的数据加载，设立数据集市，完成数据仓库的查询、决策分析和知识的挖掘等操作。 数据仓库的管理层分成数据管理与元数据管理两部分，主要负责对数据仓库中的数据抽取、清理、加载、更新与刷新等操作进行管理。 数据仓库环境支持层包含数据传输