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(1)期望收益最大准则 购15件: 购16件: 购17件: 购18件: 购19件: 由此可知,购进18件期望利润最大为1215。5元。 最佳方案为购进18件 (2)期望损失最小准则 损失函数为: 各种购进量方案的条件损失矩阵 市场状态 行动方案(购进量:件) 购15件 购16件 购17件 购18件 购19件 需15件 0 20 40 60 80 需16件 75 0 20 40 60 需17件 150 75 0 20 40 需18件 225 150 75 0 20 需19件 300 225 150 75 0 时装销售量的经验分布 销售量(件) 15 16 17 18 19 概率 0.20 0.25 0.30 0.15 0.10 购15件: 购16件: 购17件: 购18件: 购19件: 由此可知,购进18件期望损失最小为35。5元, 最佳方案为购进18件 (3)最大可能准则 由时装销售量的经验分布可知,需求17件的概率最大,为0。3,在此状态下 ; 各种购进量方案的条件盈利矩阵 市场状态 行动方案(购进量:件) 购15件 购16件 购17件 购18件 购19件 需17件 1125 1200 1275 1250 1235 比较上述盈利,购进17件盈利最大为1275元。 最佳方案为购进17件 (4)渴望水平准则 假如时装店老板的渴望盈利值为1200以上 购15件: 购16件: 购17件: 购18件: 购19件: 比较这五个概率值,可以得出购进16件所获盈利大于 或等于1200元的概率最大。 按照渴望水平准则,最佳方案为购进16件 2.P233。8。 解:利润函数为: (注意:利润=收入--成本+处理收入) 各种购进量方案的条件盈利矩阵 市场状态 行动方案(购进量:a份) 购50份 购60份 购70份 购80份 购90份 需50份 200 140 80 20 -40 需60份 200 240 180 120 60 需70份 200 240 280 220 160 需80份 200 240 280 320 260 需90份 200 240 280 320 360 时装销售量的经验分布 销售量(份) 50 60 70 80 90 概率 0.10 0.20 0.25 0.30 0.15 (1)期望收益最大准则 购50份: 购60份: 购70份: 购80份: 购90份: 由此可知,购进70份期望利润最大为240元。最佳方案为购进70份 (2)期望损失最小准则 损失函数为: 各种购进量方案的条件损失矩阵 市场状态 行动方案(购进量:份) 购50份 购60份 购70份 购80份 购90份 购50份 0 60 120 180 240 购60份 40 0 60 120 180 购70份 80 40 0 20 40 购80份 120 80 40 0 20 购90份 160 120 80 40 0 时装销售量的经验分布 销售量(份) 50 60 70 80 90 概率 0.10 0.20 0.25 0.30 0.15 购50份: 购60份: 购70份: 购80份: 购90份: 由此可知,购进购进70份期望损失最小为48元, 最佳方案为购进70份 3。P188。6 (1)画约束条件(如图)A(0,1),B(2,0),C ,D(0,1) (2)画目标函数: (3)求极值 平移到B(2,0)达最小 4.P188。7 (1)画约束条件图:A(4,0),B(4,2),C(2,3),D(0,3) (2)画目标函数: (3)求极值: 平移到C(2,3)达最大 5.P188。8。 (1)画约束条件:A(6,0), , C(0,2) (2)画目标函数 (3)求极值: 平移到A(6,0)时,达最小 三.表上作业法 1.P166。例5。6。 B1 B2 B3 B4 产量 A1 3 11 3 12 7 A2 1 9 2 8 4 A3 7 4 10 5 9 销量 3 6 5 6 20 (1)初始方案(最小元素法)(注意:填格数为:m+n-1=3+4-1=6) B1 B2 B3 B4 产量 A1 4 3 7 A2 3 1 4 A3 6 3 9 销量 3 6 5 6 20 (2)求检验数(闭回路法) 因为有小于0的检验数,所以方案不是最优。需要调整 小于0的检验数有 考虑最小的检验数有 对应的闭回路,奇数个拐点的运量为1和3,取最小的1作为调整量,在奇数个拐点的运量均减1,在偶数个拐点的运量均加1,得新的调运方案
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