第4章 矩阵分解.pptVIP

* * 第4章 矩阵分解 把矩阵分解为形式比较简单或具有某种特性的一些矩阵的乘积，在矩阵理论的研究与应用中，都是十分重要的．因为这些分解式的特殊形式一方面能明显地反映出原矩阵的某些数值特征，如矩阵的秩、行列式、特征值及奇异值等，另一方面分解的方法与过程往往提供了某些有效的数值计算方法和理论分析根据．本章将介绍在广义逆矩阵等理论中常用的矩阵满秩分解和奇异值分解，最后介绍矩阵的QR分解以及Schur定理． 4.1 矩阵的满秩分解 本节介绍将非零矩阵分解为列满秩矩阵与行满秩矩阵的乘积问题． 4.2 矩阵的奇异值分解 矩阵的奇异值分解在最优化问题、特征值问题、最小二乘法问题、广义逆矩阵问题及统计学等方面都有重要应用． 4.3 舒尔定理及矩阵的QR分解 舒尔(Schur)定理在理论上很重要，它是很多重要定理证明的出发点． 而矩阵的QR分解在数值代数中起着重要作用，是计算矩阵特征值及求解线性方程组的一个重要工具.下面的讨论是在酉空间Cn内进行的．