概率论-25随机变量的函数的分布.pptVIP

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单调增, 单调减, 设随机变量X 的概率密度为 求Y = sinX 的概率密度。 例 解 反函数当 时 故 当 时 所以当 时 分布函数法: x sinx 0 π 1 y 当 时 当 时 当 时 所以当 时 而 求导得: * 分布函数法:将Y的分布函数F(y)用X的分布函数F(x)表示,进而利用复合求导,求出f(y). 总结对于F(x)区间讨论的一般情况。 * 分布函数法:将Y的分布函数F(y)用X的分布函数F(x)表示,进而利用复合求导,求出f(y). 总结对于F(x)区间讨论的一般情况。 §2.5 随机变量的函数的分布 一、随机变量的函数 二、离散型随机变量的函数的分布 三、连续型随机变量的函数的分布 在许多实际问题中,常常需要研究随机变量的函数的分布问题, 例: ☆ 测量圆轴截面的直径d,而关心的却是截面积: d为随机变量, S 就是随机变量d的函数。 背景 设随机变量 X 的分布已知,Y=g (X) (设g 是连续函数),如何由 X 的分布求出 Y 的分布? 一 随机变量的函数 设X是一个随机变量,Y是X的函数,Y=g(X), 则在一些 条件下,Y也是一个随机变量。 当X取值x时,Y取值为y=g(x) 本节的任务: 已知随机变量X的分布,并且已知Y=g(X), 要求随机变量Y的分布(分布律或概率密度) 二、离散型随机变量的函数 概率函数为 是离散型随机变量,其 设 X ( ) 量,它的取值为 也是离散型随机变 ,则 的函数: 是 Y X g Y X Y = 解: 当 X 取值 1,2,5 时, Y 取对应值 5,7,13, 例. 设X 求 Y= 2X + 3 的概率函数. ~ 而且X取某值与Y取其对应值是两个同时发生的事件,两者具有相同的概率. 故 第 一 种 情 形 注意 例. 第 二 种 情 形 例. 已知X 的分布律为 求Y=2X-1,Z=X2+1的分布律。 解 ⑴ 故Y的分布律为 ⑵ 故Z 的分布律为 求Z=X2+1 设随机变量 X 具有以下的概率函数, pk X -1 0 1 2 0.2 0.3 0.1 0.4 解: Y 有可能取的值为 0,1,4. 且 Y=0 对应于 ( X-1)2=0, 解得 X=1, 试求Y = (X-1)2 的概率函数. 所以, P{Y=0}=P{X=1}=0.1, 例. 同理, P{Y=1}=P{X=0}+P{X=2}=0.3+ 0.4=0.7, P{Y=4}= P{X= -1}= 0.2, pk Y 0 1 4 0.1 0.7 0.2 所以,Y=(X-1)2 的概率函数为: pk X -1 0 1 2 0.2 0.3 0.1 0.4 Y=(X-1)2 例.(续) 例. 例. (续) Ⅰ. 分布函数法(一般的函数都适用) ⑴ 先求 的分布函数 ⑵ 再利用 的分布函数与概率密度之间 的关系求 的概率密度为 三、连续型随机变量的函数的分布 区域找对至关重要 解 ⑴ 先求 Y =2X +8 的分布函数 设随机变量X 具有概率密度: 例 试求Y =2X +8 的概率密度 得 Y =2X +8 的概率密度为 利用 可以求得 连续型随机变量的函数分布不一定是连续型。 解:随机变量X服从[-1,1]的均匀分布,Y=sgnX,求Y的概率分布。 例 X的概率密度为: 连续型随机变量的函数分布不一定是连续型。 pk Y -1 0 1 0 Y是一个离散型 随机变量。 设随机变量X 具有概率密度 求 Y = X 2 的概率密度. 解:(1) 先求 Y = X 2 的分布函数 FY(y): 例 故当 时, 当 时, (2)关于y复合求导, 解: 由题意可知 的取值范围为 例: ,求 的概率密度。 解: 由题意可知 的取值范围为 绝对值符号 定理: 设随机变量 X 具有概率密度 则 Y =g(X ) 是一个连续型随机变量 Y,其概率密度为 其中 h(y) 是 g(x) 的反函数, 即 Ⅱ. 公式法(只适用于单调函数) 定理(续) 注:⑴ 只有当g( x)是x的严格单调可导函数时,才可用以上公式; ⑵ 注意定义域的选择。 例如 用公式法 故g(x)严格单调增,其反函数为 从上例中可以看到,在求P(Y≤y) 的过程中,关键的一步是设法从{ g(X) ≤ y }中解出X, 从而得到与 {g(X) ≤ y }等价的X 的不等式 . 例如,用

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