多元04：均值检验.ppt

多元统计分析 均值向量的检验 内容 均值向量的检验 2.1 均值向量的检验 统计推断 基本步骤 做统计假设 选择检验统计量 计算检验统计量和概率 给出显著性水平，做出决策 常见统计量 正态总体 样本 假设 σ2 已知 拒绝域 σ2 未知 假设 σ2 未知 二、多元均值检验 随机向量 p 元正态总体 参数 假设 σ2 未知 ? Σ未知 σ2 已知 ? Σ已知 拒绝域 三、两总体均值比较 假设 协方差矩阵相等——未知 判断 拒绝域 协方差矩阵不等 Behrens-Fisher 内容 1、描述统计分析 一、描述性统计分析 统计分析的第一步 SPSS专门为描述性分析设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中 Frequencies：频数分析 Descriptives：统计描述 Explore：探索性分析 Crosstabs：交叉列联表。 Ratio:比率分析 1、描述统计分析 Analyze—Frequencies Analyze---Descriptive 选择变量 【Statistics钮】 定义需要计算的其他描述统计量 案例 成绩：最高、最低、平均 Analyze----Descriptive 续 Options… 复选框 单选按钮 分析结果 Continue…Ok 输出窗口Viewer 其他 均值标准误 均值的95%置信区间 5%修正均值 中位数 方差标准差 最小值 最大值 全距 四分位全距 偏度系数 峰度系数 2、交叉列联表 Analyze—Crosstabs 产生二维至n维交叉列联表 相关性分析 3、结果的保存 保存：菜单~按钮~快捷键 弹出Save as对话框 保存类型View Files(*.spo) 结果的导出 File----Export 思考与练习 P52：1 掌握基本描述统计分析操作方法 end 主讲人：孙云龙 数学建模课件 SUN 主讲人：孙云龙 数学建模课件 Email:sunyl@swufe.edu.cn 主讲：孙云龙 第二章 均值向量 的检验 一、假设检验：回顾 参数估计 假设检验 点估计 区间估计 参数检验 非参数检验 均值检验 SPSS完成 小概率事件 两个假设——三种形式——单、双边检验 拒绝域、临界点 两类错误——弃真取伪 基本概念 马氏距离 拒绝域 马氏距离 马氏距离 SPSS软件 显示频数表 变量列表 分析变量 描述统计量 统计图 格式 SPSS操作 Percentile Values复选框组：输出分位点 四分位数(Quartiles) 等比例分割(Cut points for?? equal groups) 指定百分位数(Percentiles) Dispersion：描述离散趋势指标： 标准差(Std.deviation)、方差(Variance)、全距 (Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、标准误(S.E.mean)。 Distribution：描述分布特征指标：偏度（Skewness）和峰度 (Kurtosis)。 Values are group midpoints：计算分位数时，输出组中值 Central tendency：描述集中趋势指标：均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum) 转移按钮 标准误 偏度系数的标准误 峰度系数的标准误 【Layer框】 表层，对话框中的许多设置都可以分层设定，在同一层中的变量使用相同的设置，而不同层中的变量分别使用各自层的设置。如果要让不同的变量做不同的分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。 【Rows框】 行变量。 【Columns框】 列变量 【Suppress table复选框】 不输出表格 【Display clustered bar charts】 显示重叠条形图 …… 例：奥运场馆人流量 SPSS操作 我们已经用过导出结果这项功能 Export：需输出的内容 ----全部、无统计图的文档、统计图 Exprot what：输出的范围 ----全部、全部可见、所选对象 Options：选项 Export File：输出文件名 Export Format：导出格式 ----HTML、文本格式…… 不要直接打印SPSS的结果 * * * *