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python爬取网页表格 篇一:python抓取网页数据 用python抓取页面并进行处理 2009-02-19 15:09:50| 分类: Python | 标签:无 |字号 订阅 主要目的:抓取某个网页的源代码,把里面需要的数据进行处理,并保存到数据库中。已经实现了抓取页面并读取数据。 步骤一、抓取页面,这一步很简单,引入urllib,用urlopen打开网址,并用read()方法读取数据。为了方便测试,用本地文本文件代替抓取网页 步骤二、处理数据,如果页面代码比较规范标准,可以用HTMLParser进行简单处理,只是具体情况需要具体分析,感觉还是用正则比较好一些,顺便练习一下刚学习的正则表达式。 其实正则也是一种比较简单的语言,其中符号比较多,有点晦涩难懂,只能是多加练习,多加实践了。 步骤三、把处理的数据保存到数据库中,用pymssql就可以处理,这里只是简单的保存到文本文件中。 扩展下去,利用这个功能还可以实现抓取整个网站的图片、自动声称sitemap文件等功能。下一个任务,研究python的socket功能 # -*- coding:gbk -*- import urllib import re #pager=urllib.urlopen(/index.html) #data=pager.read() #pager.close() f=open(rD:\2.txt) data=f.read() f.close() #处理数据 p=pile(#39;(?lt;=class=one.).+?(?=lt;/divlt;/div)#39;,re.I|re.S) m=p.findall(data) s= for datan in m: #继续处理数据,取出标题、简介、图片和链接地址 p_title=pile(#39;(?lt;=lt;h2.).+?(?=lt;/h2)#39;,re.I|re.S) p_url=pile(#39;(?lt;=href=.).+?(?=\)#39;,re.I|re.S) p_summar=pile(#39;(?lt;=lt;p.).+?(?=lt;/p)#39;,re.I|re.S) p_image=pile(#39;/eshop/images/.+?(?=\)#39;,re.I|re.S) s=s+标题:+p_title.search(datan).group()+\r\n+简 +p_summar.search(datan).group()+\r\n+图片 +p_image.search(datan).group()+\r\n+ +p_url.search(datan).group()+\r\n f=open(rD:\2.txt,#39;w#39;) f.write(s) f.close() 链接地址介::: 用Python脚本获取实时股市信息 2006-12-15 13:47 IE查看股市信息太过招摇,决定写个Python脚本抓取相关信息,小巧便捷。 1. 先写段Python脚本抓取股票行情查询页面。这个很简单。发现个股实时行情数据都是写在javascript文件当中。 2. 提取该javascript文件URL,写Python脚本抓取该文件。读取其内容,做字符串处理,提取股价,涨幅等信息。搞定。 3. 针对部分需要设置HTTP代理才可访问网络的需求,通过urllib.open(#39;***#39;, proxies=#39;***#39;)设置代理,非常方便。 4. 通过对javascript文件URL的分析,其文件名形式是股票代码.js。建立一个配置文件,提供所关注的股票代码。用Python脚本实现读取配置信息,定时读取所需实时信息。 5. 定义每日行情格式,以XML形式存储。 6. 日后可以Python脚本实现读取存储的行情信息生成报表,K线等图形信息。 篇二:python完成网页抓取的工作 python完成网页抓取的工作 python 语言是自省的,就是说他的语言机制能保证他可以充分的自己描述自己,下面我就借助自省,用程序自身的说明来解释程序的逻辑结构,版本历史,以及设计时的想法. # -*- encoding:UTF-8 -*- #39;#39;#39; This is geturl. Wirtten by yuzebin : yuzebin AT Important:this script is running in cygwin or linux,if you run at windows you need the curl and wget for win
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