　7模型设定和数据问题.pptVIP

下载本文档

21
0
约2.8万字
约 84页
2016-12-19 发布于贵州
举报
版权申诉

　7模型设定和数据问题.ppt

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

* Missing Data – Is it a Problem?缺失数据 — 这是个问题吗？如果所有观测值都在模型的一个变量上缺失数据，它就不能使用了。如果数据随机缺失，那么无非就是来自总体的可用的随机样本容量减少了。一般，我们就不使用有缺失值的观测。 A problem can arise if the data is missing systematically – say high income individuals refuse to provide income data 如果数据是系统性缺失，那么问题产生了—比如高收入的个体拒绝提供收入数据 * Nonrandom Samples非随机样本 If the sample is chosen on the basis of an x variable, then estimates are unbiased, this is called exogenous sample selection. 如果样本基于一个解释变量进行选择的，那么估计量时无偏的，这称作外生样本选择。 If the sample is chosen on the basis of the y variable, this is called endogenous sample selection. 如果样本基于被解释变量进行选择的，这称作内生样本选择。 Endogenous sample selection will lead to selection bias. 内生样本选择将导致选择性偏误。 * Crime Example: Plotting log(crime) against unemployment rate犯罪的例子：绘图， log(crime)关于失业率 * Crime Example: Plotting log(crime) against unemployment rate if log(crime)4.8犯罪的例子：log(crime)对失业率图（如果log(crime)4.8） * . reg lcrmrte llawexpc lcrmrt_1 unem if lcrmrte4.8 Source | SS df MS Number of obs = 33 -------------+------------------------------ F( 3, 29) = 8.84 Model | .666273925 3 .222091308 Prob F = 0.0003 Residual | .728605427 29 .025124325 R-squared = 0.4777 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4236 Total | 1 32 Root MSE = .15851 ?---------------------------------------------------------------------------- lcrmrte | Coef. Std. Err. t P|t| [95% Conf. Interval] -------------+-------------------------------------------------------------- llawexpc | -.0033603 .1036289 -0.03 0.974 -.2153052 .2085846 lcrmrt_1 | .7666447 .1576664 4.86 0.000 .4441807 1.089109 unem | .0097601 .0187624 0.52 0.607 -.0286135 .0481336 _cons | .9725012 .8563627 1.14 0.265 -.7789573 2.72396 -------------------------------------------------