光纤相机系统在公路、银行的行业应用.docVIP

光纤摄录像机系统是什么样的系统？ 小鲸鱼要想长成一头巨鲸，除了它要具备鲸鱼的血统之外，还必须生活在大海中。光纤摄录像机系统就像一头还没有长大的的小鲸鱼，那么我们要看下光纤相机系统的生存的环境：安防市场-----够不够大。 大家都知道，安防是个大市场，这个市场到底有多大呢？我们就来简单的列两个点：（1）去年中国智能手机的销售额是3200亿，而安防设备的销售额则达到了4000亿；（2）杭州最大的公司是淘宝，那第二的公司是谁呢，是做安防摄像头的海康威视，已经在深圳上市，市值去年已经接近中兴的两倍。 而如此大的市场，却有两个问题至今没有办法解决，一个就是看不清，一个就是找不到。先来说看清的问题：其实我们在生活已经布满了安防摄像头，其中很多后来装的所谓的高清的IP摄像机，不可谓不清楚，但是一旦发生事故，需要调取录像来查看事情真相的时候，却发现原本认为很清楚的监控录像，却怎么也无法看清楚事故中运动的车或人物的具体轨迹和状态。比如几个人在一起打斗，手的运动轨迹是不连贯的，动作是缺失的。根本不能根据视频正确判断谁先动手，谁多打了几下。车辆的运动轨迹是跳越的，甚至是一下消失了，一段路后一下又回来了。原来IP摄像机的延时和压缩导致大量细节的丢失。但是画面里面静态事物又是非常清楚的，正是这一点，掩饰了IP摄像机对运动事物记录不清的问题。但是我们安装监控系统，就是为了看清楚环境里面运动的事物的情况，所以这让IP高清监控系统的在实际应用中的效果大打折扣。 据说，全球75%的硬盘都用来存储监控视频了，可想而知，监控视频的数量有多大。以北京天安门为例，每天产生的监控视频数据，刻成光盘摞起来，就比埃菲尔铁塔还高。要在全球75%的硬盘或者比埃菲尔铁塔还高的光盘里找出来某一个画面，难度估计不亚于大海捞针吧。 写到这里，估计你就知道光纤摄录像机系统能解决什么问题了吧。光纤摄录像机系统通过实时采集1080P图像，实时光纤无损传输，采用数字电影格式（DCI）实时逐帧记录的方式，实现对监控环境中变动的事物的精确拍摄、检测、和分析。保障安保人员“看得清”。 有了看的清的前提，才可以很容易的解决找不到的问题。比如就算你有爱因斯坦那样聪明的头脑，但是你的视力只有0.5的话，你绝不会因为聪明的大脑就可以看清视力表上1.0的E字开口朝那个方向。有了光纤摄录像机系统做眼睛，再加上我们自主专利的检测、分析技术，就可以真正做到 “找得到” 到这里，光纤摄像机系统是不是具有鲸鱼的血统，也就毋庸置疑了吧。既然是一条小鲸鱼，又生活在大海里，那长成一头巨鲸指日可待。 前面说到的“找得到”的话题，现在有一家叫做“格灵深瞳”的新创公司也正全力推进。他们2013年3月创立，当年6月获得真格基金和联创策源2家机构的天使投资，2014年6月，产品才出来就获得红杉资本A轮3000万美元投资。这家公司做的事情就是对采集到的数据进行挖掘，而他的创始人说过：只有在正确采集的数据里做挖掘才是有意义的。而光纤摄录像机系统正是颠覆传统，真正采集和记录最原始也就是最正确的数据的系统。 站在风口上，猪都能飞起来。但关键是下一个风口会在哪里？不同的人肯定有不同的看法，比尔·盖茨给出的答案：IT界的下一个大事件是 计算机视觉（computer vision） 与 深度学习（deep learning） 的结合。今年6月中旬访问北京时，他到访的第一家创业公司也是这家计算机视觉的公司—格林深瞳。光纤摄录像机系统解决看得清的问题，正是格林深瞳解决找得到的问题的基础。 金融、交通等领域的颠覆性解决方案 每每提到高清，很多人都会因为他的延时而头疼。电力线监控延时1~2秒，网络监控延时300ms，HD-SDI延时低于100ms。在民用安防项目中，1秒的延时似乎微不足道，但是对于金融、交通监控来说，1秒钟就可能错过很多镜头。没有达到监控的作用。 现有的道路超速抓拍系统，都是采用测速和抓拍分离的方式。测速采用地感线圈或者雷达，测到超速车辆，抓拍一张照片。在固定点道路上采用地上埋地感线圈测速，在移动车辆上采用雷达测速。 现有系统的弊端在于：1，测速不准，因为地感线圈在同样车速下不同车辆长短不同，大小不同，重量不同，测得的速度完全不一样，误差相当大，有效图片抓取合格率在8%以下。根据我们的对深圳视频监控中心的警员的调查，他们回应地感线圈测速方式录得100辆超速车辆信息，经过大量人工筛选，只剩下3-5辆合格的。最高的不过8辆。而雷达测速方式一般安装在移动警车上，但是动辄几十万一套的高费用也阻碍了移动测速点的普及。2，在法理上站不住脚。因为对于被罚超速的车辆，提供的惩罚证据仅仅是一张照片，而这张照片不是用来证明超速的，只是用来看清车辆信息的。地感线圈测速设备在检测时状态是否正常，检测的过程是怎么样的，却无法向受罚者证示。仅仅因为警察的权