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第一章 在下列各对数中,x 是精确值 a 的近似值。 试估计x的绝对误差和相对误差。 解:(1) (2) (3) (4) 2. 已知四个数:x1=26.3,x2=0.0250, x3= 134.25,x4=0.001。试估计各近似数的有效位数和误差限,并估计运算μ1= x1 x2 x3和μ1= x3 x4 /x1的相对误差限。 解:x1=26.3 n=3 δx1=0.05 δrx1=δx1/∣x1∣=0.19011×10-2 x2=0.0250 n=3 δx2=0.00005 δrx2=δx2/∣x2∣=0.2×10-2 x3= 134.25 n=5 δx3=0.005 δrx3=δx3/∣x3∣=0.372×10-4 x4=0.001 n=1 δx4=0.0005 δrx4=δx4/∣x4∣=0.5 由公式:er(μ)= e(μ)/∣μ∣≦1/∣μ∣Σni=1∣f/xi∣δxi er(μ1)≦1/∣μ1∣[x2 x3δx1+ x1 x3δx2 +x1 x2δx3] =0.34468/88.269275 =0.0039049 er(μ2)≦1/∣μ2∣[x3 x4/ x21δx1+ x4/ x1δx3 + x3 / x1δx4] =0.501937 3、设精确数a0,x是a的近似值,x的相对误差限是0.2,求㏑x的相对误差限。 解:设 4、长方体的长宽高分别为50cm,20cm和10cm,试求测量误差满足什么条件时其表面积的误差不超过1cm2。 解:设 所以,测量误差小于0.00625时其表面积的误差不超过1cm2。 5、设x和y的相对误差为0.001,则xy的相对误差约为多少? 解:由公式: 则有: xy的相对误差约为0.002. 改变下列表达式,使计算结果更准确。 (1) (2) (3) (4) 解:(1) (2) (3) (4) 7、计算的近似值,取。利用以下四种计算格式,试问哪一种算法误差最小。 (1) (2) (3) (4) 解:计算各项的条件数 由计算知,第一种算法误差最小。 解:在计算机上计算该级数的是一个收敛的级数。因为随着的增大,会出现大数吃小数的现象。 9、 通过分析浮点数集合F=(10,3,-2,2)在数轴上的分布讨论一般浮点数集的分布情况。 解:浮点数集合F=(10,3,-2,2)在数轴上离原点越近,分布越稠密;离原点越远,分布越稀疏。一般浮点数集的分布也符合此规律。 10、试导出计算积分的递推计算公式,并分析此递推公式的数值稳定性。 解: 分析计算的误差,设初值的误差为,递推过程的舍入误差不计,并记 ,则有 。显然,随着计算的递推,误差越来越小,因此递推公式是稳定的。 11、为减少乘除法运算次数,应将下面算式怎样改写? 解:令,则 试推导求函数值的绝对误差和相对误差。 解: 试推导求函数值的条件数。 解: 序列满足递推公式 求计算到的的误差,并讨论计算过程的稳定性。 解: … 误差逐渐增大,计算不稳定 写出下面Matlab程序所描述的数学表达式。 for j=1: n for i=1: m y ( i )= A (i, j)*x(j)+y(i) end end for j=1:n y=x(j)*A(:,j)+y end 解:(1) (2) A为n列的矩阵,x为n行1列的列向量,y为与A有相同行数的列向量 写出下面Matlab程序所描述的数学表达式。 for i=1: m for j=1: n A(i,j)= A (i, j)+x(i)*y(j) end end (2) for j=1:m A(:,j)= A (:, j)+ y(j)* x(:) end 解:(1) ?(2) ??A为m列的矩阵,y为与A有相同行数的列向量。
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