欧Ⅲ气缸盖铸件表面缺陷改进汇报版幻灯片.pptVIP

I-3: Y2的工艺参数优化 使用 砂芯灼减量 模型的新设计点数的预测响应 点 拟合值 拟合值标准误 95% 置信区间 95% 预测区间 1 2.28397 0.0082171 (2.26454, 2.30340) (2.23606, 2.33188) 通过重叠等值线图，我们找到了最佳工艺范围 通过响应预测，我们得到95％预测区间（2.236，2.332） 白色区域为目标范围 D M A I C I-3: Y2的工艺参数优化验证 2.40 2.30 2.20 2.40 2.30 2.20 2.40 2.30 2.20 烘干时间（ h ） 195 195 195 190 190 190 185 185 185 烘干温度（ ℃） 2.35 2.33 2.32 2.31 2.29 2.30 2.33 2.31 2.33 砂芯灼减量 通过验证得知，优化后的工艺参数组合（烘干温度185～195 ℃， 烘干时间2.2 ～2.4 h) 是成功的。 D M A I C I-4: Y3的RSM设计及工艺参数优化 从前面DOE的分析结果以及曲面图和等值线图上，我们都得到了弯曲存在的结论。所以，接下来我们将通过响应曲面设计（RSM）来找出这种弯曲，并且进一步对工艺参数进行优化设计。 D M A I C I-4: Y3的RSM设计 83 42.0000 1.60000 1 1 3 86 42.0000 2.40000 1 1 4 94 35.0000 2.00000 1 0 13 94 35.0000 2.00000 1 0 12 93 35.0000 2.00000 1 0 11 94 35.0000 2.00000 1 0 10 93 35.0000 2.00000 1 0 9 84 44.8995 2.00000 1 －1 8 85 25.1005 2.00000 1 －1 7 89 35.0000 2.56569 1 －1 6 84 35.0000 1.43431 1 －1 5 90 28.0000 2.40000 1 1 2 85 28.0000 1.60000 1 1 1 砂型硬度 型砂紧实率 型砂强度 区组 中心点 运行序 D M A I C M-9: M阶段效果确认 至5月底，四气门缸盖铸件表面缺陷废品率已降至10.34％ 通过部分快速改善及管控措施，Y的现状如下： D M A I C M-9: M阶段效果确认 Ppk＝1.10 Ppk＝1.08 Ppk＝0.86 有所 改进 Y1的过程能力急待提高 D M A I C A阶段目录 A-1: 数据收集计划 A-2: 多变量分析 A-3: 浇道位置因子分析 A-4: 浇注工变动因子分析 A-5: 浇注温度因子分析 A-6: 烘干温度和烘干时间因子分析 A-7: 型砂强度和型砂紧实率因子分析 A-8: 快速改善 A-9: A阶段效果确认 A-10: A阶段总结 D M A I C A-1: 数据收集计划 5月20开始 砂型硬度计 计量型 砂型硬度 Y3 5月20开始 型砂试验室测量 计量型 砂芯灼减量 Y2 5月20开始 秒表 计量型 浇注速度 Y1 何时测量 如何测量 类型 变量（Y‘S） 关键输出 6月30日前 6月30日前 6月30日前 6月30日前 6月30日前 Y3 设定 计量型 型砂强度 6 6月30日前 Y1 检查 计数型 浇注工变动 2 6月30日前 Y2 设定 计量型 烘干温度 4 Y2 设定 计量型 烘干时间 5 何时完成 Y3 设定 计量型 型砂紧实率 7 Y1 设定 计量型 浇注温度 3 Y1 检查 计数型 浇道位置 1 测量Y值 如何测量 类型 变量 可控输入 5月20开始 秒表 计数型 班组 1 何时测量 如何测量 类型 变量（Y‘S） 多变量 D M A I C A-2:多变量分析 计数型 班组 噪声因子 1、正态性检验 2、 One-Way ANOVA 计量型 浇注速度 Y1 分析工具 类型 名称 变量 P值均＞0.05 不同班次的数据呈正态分布 D M A I C A-2:多变量分析 单因子方差分析: 浇注速度 与 班组 来源 自由度 SS MS F P 班组 1 1.84 1.84 0.70 0.407 误差 58 152.91 2.64 合计 59 154.75 S = 1.624 R-Sq = 1.19% R-Sq（调整） = 0.00% 平均值（基于合并标准差）的单组 95