食品分析误差及数据处理与评价..pptVIP

第 一章 （第二部分）食品分析中的误差及数据处理与评价 上面的动画展示了什么?与我们将讨论的问题有什么关系? 授课内容 2-1 定量分析中的误差 一、误差的概念 1、误差 2、偏差 3、极差 4、公差 二、精密度与准确度的评价 三、误差的来源 四、特异性、灵敏度和检测限 授课内容 2-2工作曲线与回归分析 1、一元线形回归方程 2、相关系数 3、回归线的精度 2-3食品分析实验的数据处理及评价 1 、实验结果的表示方法 2 、有效数字的运算规则 3 、数据的评价－显著性检验 4、 提高分析结果准确度的方法 重点与难点 1、误差的有关概念及来源。 2、关于精密度和准确度评价 3、定量分析中的数据处理及评价。 4、有效数字的表示与运算规则。 5、工作曲线与回归分析。 6、提高分析结果准确度的方法。 2.1 定量分析中的误差 误差是指测定值与真实值之差。误差有以下三种表示方法： （1） 绝对误差= （测定值与真值之差） （2） 相对误差= 相对平均误差 （3）相对平均误差＝ 相对平均误差，是平均误差占真值的百分率，也称之为准确度。 误差是相对真值而言的。而真值是客观存在的数值，我们是不知道的。所以在一般的情况下，以测定多次的平均值来表示。 2. 偏差 偏差的意义 偏差（d）与误差在概念上是不同: 误差：测定值与真值之差 偏差：测定值（Xi）与平均值（ ） 之差 偏差也有三种表示方法： 偏差的表示方法 偏差的三种示方法 绝对偏差= 相对偏差= 相对平均偏差（精密度）= 3.极差 一组测量数据中，最大值( )与最小值( )之差称为全距， 全距又称极差。 Ｒ＝ 4、公差 公差是生产部门对分析结果允许误差的表示方法。 公差是由实际的情况来决是的：例如试样的组成、成分的复杂情况、干扰的多少与分析方法能达到的准确度等因素来确定。对于每一项的具体分析项目，都规定了具体的公差范围。如果分析结果超出了允许的公差范围，称为超差，必须重做。 二、精密度和准确度的意义 测量值与真实接近的程度称为准确度。 测量值之间接近（相符）的程度称为精密度。 1.准确度和精密度 准确度（accuracy)： 　　测试结果与被测值或约定值之间的一致程度 精密度（precision)： 　　在规定的条件下，相互独立的测试结果之间的一致程度 衡量重复性或重复测量值之间的接近程度 重复性（repeatability): 　　在重复性条件下，相互独立的测试结果之间的一致程度 重复性条件： 在同一实验室，由同一操作者使用相同设备，按相同的测试方法，并在短时间内从同一被测对象取得互相独立测试结果的条件。 重复性限： 　　一个数值，在重复性条件下，两次测定结果的绝对差值不超过此数的概率为９５％。 　　符号为r。　　 再现性（reproducibility):在再现性条件下，测试结果之间的一致程度。 再现性条件：在不同的实验室，由不同的操作者使用不同的设备，按相同的测试方法，从同一被测对象取得测试结果的条件。 再现性限：一个数值，在再现性条件下，两次测试结果的绝对差值不超过此数的概率为９５％。 （1）评价精密度的方法 如果不知真实值，就只能计算精密度。精密度低将会增加预测样品真实值的困难。 标准偏差（σ） 变异系数（CV） 置信区间（CI） 相对偏差 相对平均偏差 理解标准偏差方法之一：变异系数（CV） 理解标准偏差方法之二：统计学理论 许多数集在自然存在条件下都符合正态分布 如果要测定无穷多数量的样品，可得到一张正态分布图 （2）评价准确度的方法 如果已知真实值 ，就可以计算实验误差，确定准确度 。 绝对误差等于实验值与真实值之差 相对误差 百分相对误差 回收率（回收实验） 3.精密度和准确度关系小结 结论： 要准确度好，精密度一定要好。 精密度好，准确度不一定好。 实验中要取得理想数据，实验技术一定要过关。化学定量分析（常量分析）要求精密度在0.1% ~0.3%之间。 三. 误差的来源 测定误差的分类 测定过程产生的误差可分为三类： 1、系统误差 2、 偶然误差 3、过失误差