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参照完整性的设置 参照完整性是建立在相关表建立永久关系的基础上的。 4、数据完整性综述 数据库的三类完整性 实体完整性：字段级、记录级 参照完整性：表级 相关表之间的数据一致性。 用户自定义完整性 通过字段级、记录级和表间三级完整性约束，有效地 实现了数据的完整性和一致性。 * 1、表之间的关系 1）一对一关系：在一对一关系中，表 A 的一个记录在表 B 中只能对应一个记录，而表 B 中的一个记录在表 A 中也只能有一个记录与之对应。 3.4 永久性关系与参照完整性 2）一对多关系：在一对多关系中，表A的一个记录在表B中对应 多个记录，而表B的一个记录在表A中只有一个记录与之对应， 这是关系型数据库中最普通的关系。 3）多对多关系：在多对多关系中，表 A 的一个记录在表 B 中可以对应多个记录，而表 B 的一个记录在表 A 中也 可以对应多个记录。 2、表之间的永久关系 永久关系是存储在数据库中的数据表之间的关系，它们存储在数据库文件，一旦建立将一直保持。 注意：1）确定一对多还是一对一 2）建立主表的主索引或候选索引 3）一对多：子表为普通索引 一对一：子表为主索引或候选索引 主索引 普通索引 永久关系图的连线 3、参照完整性 “参照完整性”是用来控制数据的一致性 数据一致性要求相关表之间须满足三个规则： 1）子表中的每一个记录在对应的主表中必须有一个父记录。 2）在父表中修改记录时，如果修改了主关键字的值，则子表中相关记录的外部关键字值必须同样改变。 3）在父表中删除记录时，与该记录相关的子表中的记录必须全部删除。 规则的代码被保存在数据库的存储过程中。 1) select():用来测试工作区号 select([0 / 1 / cTableAlias]) 0 表示当前未使用的最小的工作区 1表示当前未使用的最大的工作区 cTableAlias 表别名，返回表所在的工作区号 2) used() 测试表是否被使用 used([工作区号/表别名]) 3) allias() 返回当前或指定工作区中表的别名 alias([工作区号]) 3.5 有关数据库及其对象的常用函数 4) field() 用于返回已打开表的指定序号的字段名 field(字段序号) 5) fcount() 返回已打开表的字段个数 fcount([工作区号/表的别名]) 6) delete() 测试当前记录是否带上删除标记 第一步 数据需求分析 这一步是建立数据库的关键，也就是说必须清楚地了解最终的需求是什么？有一些什么样的信息要保存？以后需要如何对数据进行处理？等等 建立学生学业数据库需求分析 ■首先列出需数据库回答的问题清单。如：本学期每个人每门课的期末考试成绩是多少？有哪些人的哪些课程不及格？哪些学生的学业成绩达到了获奖学金的标准？哪些学生在考试中哪门课程舞弊了？等等。 ■其次收集所有的表单和报表。这些表单和报表包含了应该由数据库提供的各种信息。如期末考试成绩需要录入哪些信息等。 ■最后，期末考试成绩册如何打印等等。 第二步 数据库表确定 确定数据库表是数据库设计过程中技巧性最强的一步。 应注意以下几个方面的问题： ■一个表只保存一个主题的内容； ■同一信息只保存一次，这将减少出错的可能性； ■防止删除有用信息。 以建立学生学业数据库中的表为例： 在学习成绩表中，每位学生所学的课程不属于一位学生，因而需要有一个学习课程表。同样，一个班级不只一名学生，要有一个班级主题的表等。 Student表和Grade表都与学生有关，但关于学生个人情况的信息保存在Student表中，Grade表中只保存与成绩有关的信息。 当一个班的学生毕业后，可能要删除这个班级，但不能删除这个专业，最好的方法是建立一个“专业（Specialty）”表。 第三步 数据库表字段确定 确定表字段的几点技巧： ■每个字段直接和表的主题相关 ； ■不要包含可推导得到或通过计算可以得到的字段 ； ■收集所需的全部信息 ； ■以最小的逻辑单位存储信息。 使用主关键字段 ■ VFP不允许在主关键字中有重复值或null值。因此，不能选择包含有这类值的字段作为主关键字。 ■因为要用主关键字的值来查找记录，所以它不能太长，以方便记忆和键入。主关键字可由一定长度的字母和数字组成，或是某一范围内的值。 ■主关键字的长度直接影响数据库的操作速度，因此，在创建主关键字时，该字段值最好使用能满足存储要求的最小