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 必威体育精装版电大《人工智能》期末考试答案小抄

1-1什么是人工智能?从学科和能力两方面加以说明。人工智能(学科) 是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术人工智能(能力) 是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。1-4现在的人工智能有哪些学派?他们的认知观是什么?生理学派或连接主义(Connectionism)根据人脑的生理结构和工作机理,研究和实现计算机智能。因为人脑是由神经细胞组成的神经网络,所以该研究途径就是用人工神经元组成的人工神经网络模型来存储信息和知识,用神经计算的方法实现自学习、联想、识别和推理功能。神经网络具有高度的并行分布性。采用这种研究途径称为生理学派或连接主义逻辑学派或符号主义(Symbolicism)模拟人脑的逻辑思维,将问题和知识表示成某种逻辑网络,采用符号推演的方法,实现有哪些信誉好的足球投注网站、推理、学习等功能。这种方法目前还在使用,人工智能研究中的很多成果都是用该方法取得的,如定理证明,自动推理,专家系统、博弈系统等。采用这种方法的研究者称为心理学派或逻辑学派或符号主义。进化主义或控制论学派(Actionism)模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性(自寻优,自适应,自学习),强调“现场AI”(situated AI)即智能系统或智能机器能与环境交互,能对环境进行感知从而表现出智能行为。这种方法的研究者称为行为主义、进化主义或控制论学派。代表人物是MIT的Brooks教授,其著名试验是“六足机器虫”。1-6人工智能的主要研究和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?自然语言理解 是计算机对人类的书面和口头形式的自然语言信息进行处理加工的技术,涉及语言学,数学和计算机科学等多学科知识领域.其主要任务是建立各种自然语言处理系统,如:文字(语音)自动识别系统,电子词典,机器翻译,自动索引系统等.模式识别 模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式,是对人类感知外界功能的模拟,研究的是计算机模式识别系统,也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。其已在医学图象,指纹识别,天气预报,汽车牌照识别中广泛应用.计算机视觉 机器视觉或计算机视觉是一种用计算机实现(或模拟)人的视觉功能,对客观外界进行感知和理解的技术。它是在图像处理和模式识别技术基础上发展起来的一门新兴的学科分支,其主要目的就是用机器识别客观外界景物,即从外界获得二维图像,抽取其特征(如形状、位置、大小、灰度、颜色、纹理等)构成本征描述,然后与已知物体的描述相匹配,从而辨认出所描述的物体。专家系统 专家系统是一个具有大量专门知识和经验的程序系统,它应用于人工智能技术,根据某个领域中一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以解决那些需要专家决定的复杂问题。机器学习 所谓机器学习,就是要使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习就是计算机自动获取知识,它是知识工程的三个分支(使用知识、知识表示、获取知识)之一神经网络 也称神经计算,是指一类计算模型,其工作原理模仿了人类大脑的某些工作机制,其利用大量人工神经元组成一个大网络,来实现大规模并行运算.神经网络已在模式识别、图象处理、组合优化、自动控制、信息处理、机器人学和人工智能的其它领域获得日益广泛的应用计算智能与进化计算 计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。进化计算是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称,它包括遗传算法、进化策略和进化规划人工免疫系统 生物体是一个复杂的大系统,其信息处理功能是由时间和空间尺寸相异的三个子系统完成的,即:脑神经系统、免疫系统和内分泌系统。人工免疫系统指应用于人工智能领域的免疫机理和由此而形成的可用于解决复杂问题的方法和理论,即计算机实现的数字化免疫计算系统。 数据挖掘与知识发现在数据库基础上实现的知识发现系统。通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法,从大量的数据中提炼抽象的知识,从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律,实现知识的自动获取。其他研究领域 智能控制 智能检索 智能调度与指挥 分布式人工智能与Agent 人工生命 系统与语言工具2-1 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有何本质上的联系及异同点?1.状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法,它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时,我们从某个初始状态开始,每次加一个操作符,递增地建立起操作符的试验序

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