毕业设计论文_基于json的异构数据库整合研究.docVIP

基于JSON的异构数据库整合研究 JSON Based Heterogeneous Database Integration Research 目 录 摘 要 I Abstract II 第1章 绪 论 1 1.1 课题背景 1 1.2 研究意义 2 1.3 研究现状 2 1.4 所做工作及文章结构 3 第2章 异构数据库整合 5 2.1 数据库 5 2.1.1 数据库简介 5 2.1.2 本文所研究的数据库 6 2.2 异构数据库 6 2.3 异构数据库整合的背景和意义 7 2.4 异构数据库整合的目标 8 2.5 异构数据库整合的基本方法 9 2.5.1 异构数据库整合基本方式 9 2.5.1 异构数据库整合常用方式 10 2.6 异构数据库数据整合重难点 12 2.7 本章小结 12 第3章 JSON与POJO之间的映射研究 13 3.1 JSON的解码 13 3.2 JSON与XML的比较 16 3.3 JSON与POJO的相互转化 17 3.3.1 POJO的序列化与反序列化 18 3.3.2 将POJO转化为JSON 20 3.3.3 将JSON转化为POJO 21 3.4 将JSON融入ORM 21 3.5 本章小结 22 第4章 异构数据库与JSON的映射研究 23 4.1 JSON与异构数据库整合系统设计 23 4.2 JSON与异构数据库的映射技术 24 4.2.1 基于模板的映射方法 24 4.2.2 基于数据库模型的JSON映射方法 25 4.3 将关系数据库的数据转化为JSON 26 4.4 将JSON转化为关系数据库的数据 27 4.4.1 单表映射 27 4.4.2 多表一对多映射 28 4.4.3 多表多对多映射 28 4.4.4 映射算法总结 29 4.5 本章小结 29 第5章 基于JSON的数据库映射中间件的开发、测试及评价 31 5.1 开发平台简介 31 5.2 中间件分析 31 5.3 中间件设计 33 5.3.1 选取工程 33 5.3.2 选择框架 33 5.3.3 框架整合使用 33 5.4 编码实现中间件 33 5.4.1 引入Spring和Hibernate 34 5.4.2 将数据库的表映射为POJO类 34 5.4.3 定义中间件访问接口 34 5.4.4 单元测试 35 5.5 测试环境搭建 35 5.5.1 系统环境 35 5.5.2 使用Badboy录制脚本 35 5.5.3 使用JMeter测试 36 5.6 数据库映射中间件性能评价 37 5.6.1 JMeter图形报表 38 5.6.2 JMeter表格报表 38 5.6.3 中间件性能分析 39 5.7 数据库映射中间件功能评价 39 5.8 本章小结 40 第6章 总结与展望 41 6.1 总结 41 6.2 展望 41 参 考 文 献 42 摘 要 从数据库诞生到现在，经过长期的积累，互联网里有着相当数量的异构数据库系统。由于现代信息化建设的需要，许多系统需要去访问异构的数据库系统。对于以数据库为中心的系统的开发者而言，因为异构数据库的存在，他们在开发、维护和升级的成本比常规单一的数据库系统要高的多。 由于JSON是一种独立于任何计算机语言且与平台无关的通用数据交换格式，使用JSON作为数据交换格式，来整合异构数据库系统成为了一种可能。在此构思的基础上，本文在现有的基于XML的异构数据库系统整合方法的基础上提出了基于JSON的异构数据库系统整合方法，该方法可以大幅度的降低异构数据系统的开发、维护和升级成本，避免异构数据库系统带来的各种弊端，提高了程序开发的效率。 本文主要研究了JSON与异构数据库数据的映射及其算法，具体包含以下内容： JSON作为异构数据库系统整合的数据交换格式的可行性； 将JSON转换为POJO； 将POJO转换为JSON； JSON与异构数据库之间的映射算法。 为了验证方法的有效性，选择了三个异构的数据库系统，通过编码实现了基于JSON的异构数据库系统中间件。为了验证中间的性能，使用BadBoy和JMeter对中间件进行了测试。  关键词：JOSN；异构数据库；POJO；Java；ORM Abstract Born from the database to the present, long-term accumulation of the Internet with a considerable number of heterogeneous database systems. Due to t