数模总复习大纲(09年).docVIP

数模考试题型：以下内容是根据老师所说整理，猜测的，建议大家还是以复习大纲为主，结合课本和讲义进行复习。 一、单选题：30题，30～45分，有10个英文题，选择题有10个比较简单，10个适中，其他的比较难，总体感觉比较难，复习时一定注意对内容的理解，不能一知半解，这样就肯定没问题了。 二、计算题，8～9题，30～45分 1、置信区间 2、概率、期望值：参考第5章作业的第58题 3、样本均值和平均差 例：某土产进出口公司出口一种名茶，随即抽取100包样品，结果如下 每包重量 包数（包） 148-149 10 149-150 20 150-151 50 151-153 20 合计 100 又知道这种茶叶平均重量应不低于150克， 请计算 计算样本均值和平均差 试以0.9973的概率，估计这批茶叶平均每包重量是否达到要求 4、假设检验，两类错误问题 5、线性规划，写出线性规划方程（参考作业题） 三、多元回归10～20分 （1）是要求写出多元回归方程的表达式 （2）写出输出结果的含义 （3）a 的含义是什么 （4）T的含义是什么 （5）W检验的含义是什么 （6）F检验的含义是什么 第1章 数据与统计学 一、统计学的分科 1、描述统计Descriptive Statistics——整理、概括并提供数据的方法以便看出数据间的有用的关系， 例如：使用曲线图、饼图、条形图、表格等 2、推断统计Inferential Statistics——利用从总体的一个样本中获得的信息来推断总体的特征时使用的方法， 例如：估计、检验、预测 3、核心概念 （1）总体 Population所有感兴趣的对象，一个统计问题涉及的所有对象 -可能数量巨大 -不一定仅限于人口 （2）样本Sample总体的一部分，从总体中获得的一组数据 （3）参数Parameter关于总体的概括性度量 （4）统计量Statistic关于样本的概括性度量，样本的描述指标 二、统计学的基本方法 1、大量观察法——从社会现象的总体出发，对其全部单位或足够多数单位进行数量观察的统计方法。 第2章 描述统计：图表方法 一、频数分布 统计分组及各组频数，频率，累计频数（率） 二、数据的图形表示 直方图 饼图——表示出总量的分类 折线图 散点图 三、频数分布的描述方法 （一）集中趋势 1、均值（算术平均数） Mean——1. 用于度量数据的集中趋势Central Tendency ，2. 是最常见的集中趋势的度量，3. 如同平衡点Balance Point ，4. 易受极端数值(Extreme Values）影响 5. 公式 (样本均值) Sample Mean 加权算术平均数 2、中位数Median——1.用于度量数据的集中趋势Central Tendency 2. 为排序序列的中间值In Ordered Sequence 如果 n 是奇数, 即为序列的中间值 如果 n 是偶数, 则为两个中间值的均值 3. 中位数在序列中的位置 4.不受极值的影响 3、众数Mode——1. 用于度量数据的集中趋势Central Tendency， 2. 为出现次数最多的数值 Value That occurs Most Often 3. 不受极值的影响 4. 可能会出现没有众数或多个众数的情形 5. 对数值数据和类型数据均适用 4、切尾均值Trimmed Mean——切尾均值是切掉数据大小两端的若干数值后计算中间数据的均值。切尾均值结合了均值利用数据信息充分和中位数不受极端值影响的两个优点。 5、百分位数Percentiles——第p个百分位数：至少有p%个数据值跟它一样大或比它小；至少有(100-p)%个数值跟它一样大或比它大。 6、四分位数 Quartiles——1. 用于度量数据的非集中趋势 Measure of Noncentral Tendency 2. 把排序数据等分为四个区间Quarters 3. 第i个四分位数的位置 7、几何平均数——是n个数的连乘积的n次方根 简单几何平均： 加权几何平均： （二）离散程度 1、全距（极差）Range——1.