偏倚及其控制汇编.pptVIP

1.诊断怀疑偏倚 定义：由于研究者事先了解研究对象对研究因素的暴露情况，怀疑其已患某病或在主观上倾向于应该出现某种阳性结果，于是在作诊断和分析时，倾向于自己的判断。 例：对诊断亚临床病例，判断药物的毒副反应 2. 暴露怀疑偏倚 定义：研究者若事先了解研究对象的患病情况或某种结局，可能会对其与对照组不可比的方法探询认为与某病或某结局有关的因素，如多次认真地调查和询问病例组某因素的暴露史，而漫不经心地调查和询问对照组，从而导致错误结论。 Nishiyama等（1962）对儿童甲状腺癌过去放射性物质暴露史的调查，在36例和22例两组患儿中， 以常规和查阅医疗记录方法调查：28%和0 而经过深入的调查和询问，有暴露史者分别达47%和50%。 3. 回忆偏倚 定义：是指研究对象在回忆以往发生的事情或经历时，由于在准确性和完整性上的差异所致的系统误差。 产生原因： 调查事件发生频率低，未给研究对象留下深刻印象而被遗忘 调查事件是很久以前发生的事情，研究对象记忆不清 研究对象对调查内容或事件关心程度不同，回忆认真程度不同 4. 报告偏倚 定义：只由研究对象有意的夸大或缩小某些信息而导致的偏倚，因此亦被称为说谎偏倚。 例：敏感性问题、吸烟史等 涉及劳保、福利等一些问题的调查如职业危害 对职业人群进行进行健康调查 5. 测量偏倚 定义：指对研究所需指标或数据进行测定或测量时产生的偏差。 例：仪器、设备校正不准确，试剂不符合要求 使用方法的标准或程序不统一 操作人员的技术问题 调查表设计的科学性，记录是否完整，调 查人员对工作的认真程度、访问方式 信息偏倚的控制 严格的质量控制 诊断、测量方法要统一 盲法的应用 尽量采用客观指标 资料校正方法 三、混杂偏倚（confounding bias） 定义 是指暴露因素与疾病发生的相关(关联)程度受到其他因素的歪曲或干扰。 混杂的本来含义是“混合掺杂”( mixing together )，这里是指暴露因素对疾病的独立效应与混杂因素的效应混在一起，造成对暴露因素效应的估计偏倚。 判定原则 比较混杂因素调控前后的暴露因素效应估计值，如果存在有意义的差异，就产生了混杂偏倚。 调控的统计方法 设计阶段：标准化率、分层和多变量分析 设计阶段：配比、随机化分配或限制进入 四、混杂偏倚的分层分析 M-H(Mantel-Haenszel)分层分析方法的步骤 对可能的混杂因素进行分层 判定层间RR或OR是否相等或相近 得到控制混杂后的调整RR或OR 再将调整RR或OR与分层前的粗RR或粗OR（cRR或cOR）进行比较 喝咖啡与心肌梗塞MI关系的研究 2000年，儿科邀请一位美国医学及生物统计学教授来院讲学的例子。 有人观察发现喝咖啡的人，很多人患MI，这种现象是表象还是内在因果关系的？ 研究者调查60岁以上老年人MI及非MI病人各150例，得到如下数据。表1.1 MI NoMI % Coffee 90 60 60 No coffee 60 90 40 相对危险度： OR=90*90/(60*60)=2.25 Pearson chi2(1) = 12.0，Pr = 0.001。 说明喝咖啡人MI发生的危险性是不喝的2.25倍。 两组MI发生率差异有显著意义。 结论：喝咖啡与心肌梗塞MI有关！对否？ 研究者怀虑结论，考虑到其中可能混杂其它因素，如吸烟对喝咖啡与心肌梗塞MI间关系的影响，进一步分层分析得到。表1.2 Smoker Nosmoker MI NoMI % MI NoMI % Coffee 80 40 67 10 20 33 Noffee 20 10 67 40 80 33 相对危险度 OR=1 ， OR=1 Pr = 1.00，