最近刚刚接触SAS 软件，感觉非常方便实用，但是在处理数据中遇到如下问题.docVIP

最近刚刚接触SAS 软件，感觉非常方便实用，但是在处理数据中遇到如下问题，实在不知道什么原因，在此向各位高手请教： 我使用一般线性回归中的最小二乘法（OLS）和广义线性模型中的泊松分布处理同一批数据，可是得到的结果却存在很大差异，数据如下（与以下程序中数据一致）： X 64.79 59.90 59.72 48.29 54.87 61.46 63.20 65.16 44.36 55.09 76.48 56.17 65.82 79.66 47.51 44.33 60.20 54.58 59.42 51.43 51.25 57.54 49.51 73.52 Y 11.00 11.00 11.00 9.00 9.00 11.00 10.00 10.00 8.00 10.00 9.00 12.00 13.00 9.00 10.00 9.00 10.00 9.00 11.00 10.00 11.00 10.00 10.00 10.00 使用OLS和泊松回归方法进行的一元一次和二次回归分析结果如下： OLS一次P值 OLS一次R平方 OLS二次P值 OLS二次R平方 泊松一次P值 泊松一次X平方 GLM二次P值 GLM二次X平方 0.394 0.033 0.003 0.421 0.7594 0.09 0.8351 0.04 希望高手可以告诉我出现如此大的结果差异的原因！ 作为新手，我猜想了以下可能的情况： 泊松回归程序不正确。因为OLS得结果我拿 SPSS进行了验证，结果肯定正确，因此在此怀疑自己的泊松回归程序是否错误，现在把程序放上，请高手看下是否正确： 一次回归程序： DATA poi; INPUT X C@@; CARDS; 64.79 11.00 59.90 11.00 59.72 11.00 48.29 9.00 54.87 9.00 61.46 11.00 63.20 10.00 65.16 10.00 44.36 8.00 55.09 10.00 76.48 9.00 56.17 12.00 65.82 13.00 79.66 9.00 47.51 10.00 44.33 9.00 60.20 10.00 54.58 9.00 59.42 11.00 51.43 10.00 51.25 11.00 57.54 10.00 49.51 10.00 73.52 10.00 run; PROC genmod date poi; MODEL C x/dist poi link log; run; 二次回归程序： DATA poi; INPUT X C@@; CARDS; 64.79 11.00 59.90 11.00 59.72 11.00 48.29 9.00 54.87 9.00 61.46 11.00 63.20 10.00 65.16 10.00 44.36 8.00 55.09 10.00 76.48 9.00 56.17 12.00 65.82 13.00 79.66 9.00 47.51 10.00 44.33 9.00 60.20 10.00 54.58 9.00 59.42 11.00 51.43 10.00 51.25 11.00 57.54 10.00 49.51 10.00 73.52 10.00 run; PROC genmod date poi; MODEL C x*x/dist poi link log; run; 是否我这组数据分布情况只适合OLS或者泊松分布中的一种，因此两种回归结果差距如此巨大，如果是的话，到底哪个是正确的？为什么？ 另外，是否是其他原因导致结果差异这么大？ 请高手指教，不胜感谢！