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基于灰色系统理GM(1,1)预测的易变质商品最优补货模型
华东理工大学2010——2011学年第 一 学期
研究生《系统科学理论与方法》课程论文
班级 管理科学与工程 学号 030091492 姓名 李涛
开课学院 商学院 任课教师 刘刚 成绩
论文题目:基于灰色系统理论GM(1,1)预测的易变质商品最优补货模型
论文要求:
1. 论文选题应是系统科学理论、方法与经济管理领域的结合,提倡与自己研究方向和研究对象的结合。
2. 研究内容不要大题小做,泛泛而谈,应聚焦,提倡小题精做,小题深做。
3. 研究过程强调定性分析和定量分析的结合,应包括理论分析、模型应用、数据计算和结论分析。
4. 论文格式按照已规定格式做,全文字数不少于6000字(不包括中英文题目、中英文摘要、中英文关键词和参考文献)。 教师评语:
教师签名:
年 月 日 摘要:针对仓库容量有一定限制、补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期补货问题,在是否租借仓库未知的情况下和一定服务水平约束的条件下给出一种可选择的预期的利润模型,从而确定最优补货量及最优方案,并用matlab仿真方法分析租借仓库率和随机补货间隔期的分布函数对预期利润的影响,验证模型的有效性。
关键词:仓容有限;随机补货间隔期;易变质品;服务水平约束;仿真分析
Abstract: The collected and forecasting profit model was briefly introduced focus on a series of conditions such as limited inventory, stochastic replenishment periods, uncertain of whether lending stock or not, service level constraint. With it we can determinate the optimal replenishment quantity and optimal policy. And utilizing MATLB real-time simulation, we can analyze how lending stock rate and stochastic replenishment periods effluent the profit .Finally it is proved that the model is validated to the policy.
Key words: limited stock, stochastic replenishment periods, deteriorating items, service level constraint, simulation analysis
基于灰色系统理论GM(1,1)预测的易变质商品最优补货模型
0 引言
在许多对库存问题的研究中,均假定订货由零售商发起的,Donalnson(1977)研究的是在不允许缺货且需求为线性的情况下的单一产品的最优补货策略。在此基础上很多学者做了改进,如A bad 等(2001) 研究了在允许部分延期交货的情况下, 价格和订货量都作为决策变量的一类库存问题等;Sachan等(1984)研究了在允许缺货固定补货周期的情况下,易变质商品的最优补货模型,并进行了灵敏度分析。而对补货周期不受零售商控制补货周期是随机变量情况下的库存优化问题研究甚少。在实际情况下,在某些特殊地区零售商地理位置不占优势、或供应商在供应链中出于主导地位等都属于这种情况。
另一方面,企业一般都会拥有自己的自有仓库, 但是为了节约仓库运行成本, 避免仓库设施的闲置和仓库空间的浪费, 企业的自有仓库都会有一定的规模,所以其库存容量往往都是有限的. 然而实际上企业常常遇到需要大量订货的情形, 如在需求旺季需求量大而订货费高,或短缺费大于库存保管费, 或大量订货能得到价格上的优惠等等。由于租借仓库的费用通常要高于自己的仓库,所以企业应考虑一个最佳的决策来确定是否需要租借仓库从而使利润最大化。杨益民,付必胜(2001)研究了仓库容量有限条件下的生产销售存贮问题,并建立了租借仓库时的存贮模型;李温红(1997)研
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