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非参数检验（nonparametric tests） 非参数检验是不依赖总体分布的统计推断方法，故对资料的要求不高，应用范围较广，但检验效率较低。 Spss中的nonparametric tests（非参数检验）菜单中有八个过程 第一节 单样本和配对设计的符号秩和检验 符号检验是最早被提出来的非参数统计方法。 原理：如果两个配对样本实际上无区别，则样本数据相减所得的差值应当大致有一半为正，一般为负，数量基本平衡。 特点：功效不如参数检验 例10-1 步骤： 1、定义变量尿铅含量，正常尿铅，输入数据2、正态性检验analyze-descriptive statistics-explore-plots-normality tests 3、秩和检验 analyze→nonparametric test →two-related-samples tests： test type框：选wilcoxon →ok Analyze—descriptive statistics-explore-plots-normality 正态性检验 Kolmogorov-Smirnov检验：检验频数分布的正态性检验，适合大样本。 Shapiro-Wilk检验：适合小样本数据的正态性检验。 进行非参数检验，选择两相关样本检验 二、配对设计资料的符号秩和检验 原理同配对设计的秩和检验 例10-2 例10-2 步骤： 1、定义变量电极法、分光光度法，输入数据，求差值 2、差值的正态性检验analyze-nonparametric tests—1 sample K-S… 或analyze-discriptive statistics-explore-plots-normal plots with tests 3、秩和检验 analyze→nonparametric test →two-related-samples tests： test type框：选wilcoxon →ok 1、定义变量，输入数据 2、计算差值d 正态性检验，选择plots按钮 正态性检验 正态性检验结果 秩和检验 analyze→nonparametric test  →two-related-samples tests：  test type框：选wilcoxon 常用的非参数检验法有以下几种： 第二节、两组独立样本比较的秩和检验 （一）定量变量两独立样本的秩和检验 （二）有序分类变量两独立样本资料的秩和检验 （一）两组连续变量资料的秩和检验 步骤： 1、定义变量，输入数据 2、正态性检验、方差齐性检验explore_plots 3、 analyze→nonparametric test →2 Independent-samples tests： test type框：选Mann-Whitney U →单击Define groups →ok 正态性检验略 结果 样本量小于25时，采用U统计量的确切概率值 二、有序分类变量两组独立样本的秩和检验 步骤： 1、定义变量，输入数据，加权（weight cases） 2、正态性检验、方差齐性检验explore_plots 3、 analyze→nonparametric test →2 Independent-samples tests： test type框：选Mann-Whitney U →单击Define groups →ok 1、变量设置、输入数据 2、加权 三、多组独立样本比较的秩和检验 （一）定量变量多组独立样本的秩和检验 （二）有序变量多组独立样本资料的秩和检验 （三）多个独立样本间的多重比较 （一）定量变量多组独立样本的秩和检验 步骤： 1、定义变量，输入数据 2、 analyze→nonparametric test →k Independent-samples tests： test type框：选Kruskal-Wallis H →单击Define groups（组范围） →ok 1、变量设