蒙特卡洛仿真技术总结.pptVIP

现在考虑订货、存贮、缺货损失三项费用：订货费用每次25元，订货量每次20单位，订货点为15单位。（即存货低于15单位时订货，但已订货未到前不再订）存贮费每件每周10元，缺货损失费每件每周500元。对于缺货，货到后不补，设开始时存货为20单位。 试利用所给随机数R1（在下表内）模拟需求量，R2（50，86，15……）模拟订货提前期。模拟14周的运行情况：并求订货费用、存贮费用、缺货费用以及周平均费用。 可求得： 订货费用25×3 75 存贮费用10×200 2000 缺货费用5001 500× 1 周平均费用 25 注意： 以上模拟只能反映理发店可能发生的一次情况。 应该重复进行多次模拟分析决策。 ● 仿真： 第一步 确定仿真变量的概率分布； 提示：依所要求的概率分布产生的随机数来模拟可能出现的随机现象 第二步 产生仿真变量的随机数得到仿真量； 第三步 仿真（模拟）座椅被占用的情况； 第四步 理发店营业情况分析。 例2．某工厂从外地采购原料，到货天数是一个随机变量（设为 X 。根据过去的资料，在100次到货中，到货天数与次数的 关系如表1 到货天数X 2 3 5 7 8 12 次 数 20 40 8 25 5 2 现模拟今后10批货物到达的平均天数 解：① 根据已知条件，到货天数X的概率见表 到货天数X 2 3 5 7 8 12 概率P 0.20 0.40 0.08 0.25 0.05 0.02 到货天数X 2 3 5 7 8 12 次 数 20 40 8 25 5 2 ② 变换： 到货天数X 2 3 5 7 8 12 概率P 0.20 0.40 0.08 0.25 0.05 0.02 对应随机数 00～19 20～59 60～67 68～92 93～97 98～99 ③ 产生均匀分布的随机数： 例10个随机数： 68、34、30、13、70、55、74、30、77、40 ④ 10天平均到货天数 : 7+3+3+2+7+3+7+3+7+3 /7 到货天数X 2 3 5 7 8 12 概率P 0.20 0.40 0.08 0.25 0.05 0.02 对应随机数 00～19 20～59 60～67 68～92 93～97 98～99 1 2 解：① 根据已知条件，每天销售量X与到货天数T的概率见表3 每天销售量X 概率P 对应的随机数 每天销售量X 概率P 对应的随机数 70 0.04 00～03 95 0.14 40～53 75 0.04 04～07 100 0.19 54～72 80 0.09 08～16 105 0.14 73～86 85 0.09 17～25 110 0.09 87～95 90 0.14 26～39 120 0.04 96～99  到货天数T 2 3 4 6 8 12 概率P 0.17 0.25 0.33 0.17 0.04 0.04 对应随机数 00～16 17～41 42～74 75～91 92～95 96～99 产生X的均匀分布随机数 ② 变换： 对应的销售量：100、90、90、80、100、100、105、90、… 每天销售量X 概率P 对应的随机数 每天销售量X 概率P 对应的随机数 70 0.04 00～03 95 0.14 40～53 75 0.04 04～07 100 0.19 54～72 80 0.09 08～16 105 0.14 73～86 85 0.09 17～25 110 0.09 87～95 90 0.14 26～39 120 0.04 96～99 ③ 仿真： ④ 计算分析： 注 意： 应继续模拟，比如： 定货量300台/次改成350台/次或250台/次看其效果; 300台即定货看其效果； 改变月初存货量看其效果; 选择一个较好的可能方案。 例5．市场营销中的进货、售货、盈利的情况模拟 某商店经销台灯，根据以往记录，每天平均销售100台，且每 月中销售量在70台～130台之间约有20天左右。 现用MC方法模拟今后一个月每天（30天）销售情况 正态分布 模拟结果： 模拟所得平均销售量是每天96台； 标准差是28； -----与期望值相差不大。 作业 在Excel工作表上模拟产生100个学生考试成绩。假设分数是从60分到90分的均匀分布的随机数，小数点后保留两位，并统计模拟随机数在各分数段的频率分布和绘图显示对应的直方图。 某理发店有3个座位 1号位、2号位、3号位 ，每5分钟进来的顾客数为0，1或2位，且进来的概率相同（都是1/3）。顾客在每个理发椅上的服务时间是15或20分钟，且概率也相同（都是1/2），请模拟1小时 内该店顾客排队或理发师空闲情况。 2．市场营销案例 已知某商场销售电冰箱