系统综述金幻灯片.ppt

系统综述和Meta分析的局限性 结论的效果依然很小 可能低于单一大规模试验结果 系统综述和Meta分析的局限性 综述等同于纳入的研究(garbage in, garbage out) 合并有偏研究得到狭窄的可信区间,比有偏研究更坏 系统综述和Meta分析的局限性 ‘混合橙子和苹果’ 研究必须解决同样问题 Meta分析可能无意义.如果研究变异性强,真实效应会变得模糊 重要的定义 The risk describes the number of participants having the event in a group divided by the total number of participants ? The odds describe the number of participants having the event divided by the number of participants not having the event ? The relative risk (risk ratio) describes the risk of the event in the intervention group divided by the risk of the event in the control group ? The odds ratio describes the odds of the event in the intervention group divided by the odds of the event in the control group ? The risk difference describes the absolute change in risk that is attributable to the experimental intervention ? The number needed to treat (NNT) gives the number of people you would have to treat with the experimental intervention (compared with the control) to prevent one event. * * At the top of the forest plot “there’s a …….. * Blob size is proportional to the weight of study in the meta-analysis * “At the bottom of the plot…. * * Meta-分析 什么是meta分析? 何时能做meta分析? Meta分析的步骤? 如何显示结果? 这些结果如何解释? 何时不能做meta分析? 什么是meta分析? 计算平均值的一种方式 估计’平均’或’通常’的效应 统计上合并2个以上的单独研究结果 系统综述的一部分 为什么要进行meta分析? 增加效能 改进估计的精度 量化效应大小和它们的不确定性 评价结果的一致性 回答个体研究所未提出的问题 解决有冲突研究间的矛盾或产生新的假设 何时进行meta分析? 当不只一个研究估计一个效应时 当研究间的主要特征没有明显差异时(参与者/干预措施/结果) 当结果和治疗效应的测量使用类似方法时 Meta分析的步骤 定义比较 决定每个比较的研究结果 选择比较的适当统计量 这取决于收集的数据类型 Meta分析的步骤 定义比较 决定每个比较的研究结果 选择比较的适当统计量 评价每个比较结果的相似性 Meta分析的步骤 定义比较 决定每个比较的研究结果 选择比较的适当综合统计量 评价每个比较结果的相似性 考虑综合统计量的可靠性 例子 8个RCT研究降低体温对 hypoxic ischemic encephalopathy (HIE)新生儿死亡率的影响 如何总结这些研究中降低体温的效应? 每个研究的综合统计量 计算每个研究的单一综合统计量 二分类数据 相对危险度(relative risk) 危险度差值(risk difference) 比值比(odds ratio) 连续数据 均值差 例子 8个研究,死亡的相对危险度(95% CI) 0.72 (0.17, 3.09) 0.18 (0.01, 3.41) 0.87 (0.61, 1.25) 0.94 (0.14, 6.24) 0.48 (0.06, 3.69) 0.74 (0.16, 3.48) 0.74 (0.38, 1.41) 0.64 (0.47, 0.98) 研究的平均化 简单的平均化是给每个研究以相