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探讨诊断船舶机电设备故障的具体方法 　　摘 要：我国经济实力的提升以及科技的快速发展，有力推动了我国船舶制造业的发展。机电设备作为船舶部件中的重要组成部分，在船舶运行的过程中发挥着十分重要的作用，其性能的优劣会在一定程度上影响船舶运行的稳定性以及安全性。一般对于船舶机电设备而言，其具有复杂性以及多样性，为了确保船舶的安全稳定地运行，必须要加强机电设备故障检测工作，提高机电设备的使用年限，有效预防安全事故的发生，促进船舶事业的可持续发展。本文就对船舶机电设备故障诊断的具体方法进行深入分析和探讨。 　　关键词：船舶；机电设备；故障诊断；具体方法 　　一、船舶机电设备故障诊断方法概述 　　对于船舶机电设备故障检测方法而言，其主要是将数据分析、信息采集以及计算机处理等方式加以有机融合，并对设备故障加以检测，确定故障的位置，获取相关的运行参数，确保设备运行的稳定性和安全性。一般而言，在对机电设备的故障进行检测时，可以从两个方面加以考虑，分别是设备故障部件定位以及运行状态的检测。采用检测系统对设备故障进行检测，能够有效估计和诊断故障，提高检测的可靠性和准确性[2]。此外，检测船舶机电设备故障时，可以采用最小二乘支持向量机模型，制定运行规则，对设备运行状态时的数据加以采集和管理，从而为检测提供参考依据，确保运行的可靠性和稳定性。 　　二、船舶机电设备故障诊断的具体方法分析 　　（一）有效管理船舶机电设备故障数据 　　在检测船舶机电设备故障时，应对故障数据进行采集和管理，这样才能确保检测结果的真实性和可靠性。首先要分类处理好船舶的运行数据，有效建立数据库，确保数据的实效性和完整性；其次录入和归档设备的运行参数，从而提供准确的数据。此外，在设计故障检测方法时，必须要确保设备运行状态与相关的规则保持一致，并有效管理这些规则，保证这些规则具有规范性和合理性。一般在检测设备故障时，其主要的参数形式包括逻辑关系、文字以及数值[3]。如果运行参数属于数值形式，则要将数值设置为不同的区间，保证设备状态值能与每个区间数值具有一致性，并对参数类型加以判别，再结合其类型对应相应地规则，有效估计故障。如果运行参数属于文字形式，则要将规则与文字相对应。 　　船舶机电设备故障具有动态性，因此需要及时采集与分析整理相关的运行数据，选择具有意义和影响的数据，并检测设备的运行情况，合理管理和设置运行状态的规则。在设置运行规则时，必须要计算设备的权值系数以及运行参数，并有效融合运行状态。由于机电设备种类不同，在对权值系数进行计算时，可以设备之间的从属关系为依据，遵循相关的参数规则形式加以计算。 　　（二）有效计算设备故障空间位置 　　在建立船舶机电设备故障检测模型时，可以有效利用最小二乘支持向量机方法，这样能够满足检测的相关要求，确保获取的检测信号具有可靠性和稳定性。一般模型的描述可以采用以下公式，其中q和n分别表示输出与输入的数据阶数，Zn（L）表示的是设备估计的故障参数，Zq（L）表示的是设备实际输出的故障参数，v（L）表示的是故障检测控制参数。 　　在故障进行检测的过程中，可以利用检测结果形成判别结构。在该结构中，信号在进行数据传递时，可以按照统一的方向进行，因此信号传递具有较强的传递性。对于非线性变换机电设备而言，这种判别结构能够准确估计设备运行情况，有效保证检测结果的可靠性和准确性。此外，在模型中有效引入故障检测结果，对于不同的情况，其能够增强模型的适应能力，从而促进模型鲁棒性能的提升[4]。但值得注意的是，在设备故障的检测过程中，不能对全部设备进行在线检测，否则将会出现故障漏检现象。因此必须要对设备的运行参数区间进行正确设置，对指定区间内的数据进行有效采集，并对采集的赝样本数据进行训练和在线检测，计算出实际输出与估算的差值，从而对设备故障进行有效检测。 　　对于在线检测过程而言，其无法对模型的相关参数进行调整，因此难以结合系统的实际需求，对模型检测的参数进行有效改变。即便机电设备没有出现故障，在检测过程中也会出现误差，导致检测结果存在一定的误差，从而出现错误的检测结果。要想促进模型适应性以及鲁棒性的提升，必须要有效训练采集的样本数据，充分利用最小二乘支持向量机的方法。一般利用该方法建模的输入数据是Zq（L―1），…，Zq（L―p 以及v（L―1），…，v（L―n）时，可以得出以下公式： 　　同时能够建立如下故障检测模型： ，其中c表示为误差参数，x表示为权值系数， φ表示非线性变换函数。建模原理框图如下所示： 　　图1：建模原理示意图 　　对于船舶机电设备运行状态而言，其可发生非线性变化，因此需要通过最小二乘支持向量机方法建模，并分析相关数据，同时要采取在线估算方法，对模型输出的实际结果Zq（L）以及估计结果Zn（L）的差值加