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用数据指导店铺进货量 　　对卖家们来说，经常会碰到这个货缺了、那个货少了的情况，因此“补货”也就在所难免。一碰上热销产品缺货或者是销售旺季，补货总是让卖家们手忙脚乱，要是凑巧连供货商都缺货，那真的是要焦头烂额。怎么样才能让补货来得顺理成章、有条不紊，不影响店铺的正常经营 及时了解店铺的库存情况，根据库存数据进行采购预测，知道什么时候该补货、该补什么货、补多少，一切了然于胸，卖家们自然就能根据预测情况做好补货计划。做好采购预测，按计划从容补货，才能有效避免缺这少那的情况发生。至于采购预测如何做，不妨来看看某化妆品店铺的操作经验。 　　预测，跟着数据走 　　做产品采购预测，首先当然得知道店铺有多少货，这时候就少不了一张库存数据报表。而这张库存数据报表的信息需要包括：产品名称、产品编号、销售级别、规格 色号 等属性、库存、单价等。 　　由于各个产品的销售情况不同，其补货的情况也就有所差异，可以将产品进行分类统计。该店铺根据产品销售情况和运营部门的计划将产品的销售级别分为四档：其中美白洁面霜、百合卸妆油等销量较好的爆款产品，划为畅销产品 A ;补水焕白原液等销量一般的产品，为主流产品 B ;骨胶原蛋白等销量很少的为滞销产品 C ;而美白角质冻等已经停售下架的产品为停售产品 D 。 　　另外，库存类型包括：实物库存，在仓库还保有的实物总数量;锁定库存，客户已经付款但是尚未发货的库存数量;在途库存，已经下采购单的库存数量。通过以上的数据，计算库存总量，其计算公式为： 　　库存总量 实物库存-锁定库存+在途库存 　　将以上信息的数据收集起来，整理成该店铺的库存数据报表： 　　补货，你缺什么了 　　有了库存数据做支撑，便可以根据这些数据进行分析，预测未来产品的销售情况。一般来说，未来销量的预测分为两个部分：日常销量，即正常的可延续的销售量;特殊销量：过去与未来有异常的情况带来的销售量。 　　其中，日常销量的预测可按照过去一段时间内，卖家的各SKU的销售来做分析。一般来说选用的大多数为一周或者5天这样较近的数据作为参考。但是卖家拿到的一般都是各SKU在过去一段时间总的销量，所以需要进行一定的数据处理。 　　在处理的过程中，需要从总销量里面扣除一些数据：大型的不可重复的销售，如聚划算、付邮试用、首焦等;因分销商的订购而产生的大订单;因缺货下架导致的销量大减，而在未来该类产品预计供应稳定。 　　正常来说，算出的历史日常销量 历史7天总销量-历史7天的特殊销量 /7 　　其中，若历史特殊销量是正影响的 如聚划算等 ，则数字为正。若是负影响的 如缺货下架 ，则数字为负。但是在对未来日常销量的预测时，还需要考虑几个变化因素。如： 　　促销需求：该SKU因为价格的变动、套装的变化等引起的销量变化需求; 　　属性变化需求：该SKU因为属性的变化如季节性、是否新品等引起的销量变化需求。 　　因此，未来日常销量 历史日常销量+促销需求+属性变化需求 注：若需求是正影响，如价格降低等，则数字为正;需求为负影响，如上秋装时候的裙子，则数字为负。 TIPS：特殊销量分析需求 　　当然，店铺在经营过程中往往会参加一些活动，或者有什么其他状况发生，为了及时规避意外情况的发生，卖家除了需要知道日常销量数据外，还需要了解在未来一段时间内对该产品特殊销量变化的预估。 　　预估的情况包括：历史未发货订单，指该SKU尚未被发货的数量，包括预售和缺货;大活动需求，该SKU因为未来一段时间 一般为15天 内，有特殊销售活动的需求。 　　缺多少补多少 　　通过上面的几个操作步骤，卖家基本已经了解了几个重要的产品采购预测。但是仅有这些还不够，供应商的供货能力、产品的运输时间、供应商容许多久下一次采购订单的时间等，都会影响到采购预测。因此，该店铺在做采购预测的同时，还需要考虑采购周期、供货周期、销量稳定度等因素。 　　采购周期，每多少天可以下一次采购订单，如果是一周一次那数值则为7，半月一次则为15; 　　供货周期，从下采购订单到仓库接受到厂家发货的平均时间，一般来说这个数据需要经常调整，特别是遇到厂家供货紧张、假期物流周转慢等特殊时期; 　　销量稳定度，销量变化的程度，主要是为了评估预估与实际销量的差异性;一般来说，做为淘宝卖家，如果是新店铺这个值设置为“0.5”，如果是成熟的店铺，这个值可设置为“0.2”; 　　供货稳定度，供应商供货的变化程度，主要是为了评估供应商的供货周期风险，一般来说，作为淘宝的卖家，如果供应商历史情况良好，这个值可以设置为“2”，如果历史显示变化风险较大，这个值可以设置为“7”; 　　安全库存天数，即仓库最低库存为多少，理想的供应链运营可以做到“0”库存运营，但是由于各种不稳定性的存在，安全库存 采购周期+供货周期 ×销量稳定度+供货稳定度; 　　补货点库存天