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系统仿真方法与应用杨文东第一部分 离散事件系统仿真入门第1章 仿真绪论 1.1 仿真何时适用 1.2 仿真何时不适用 1.3 仿真的优缺点 1.4 应用领域 1.5 系统和系统环境 1.6 系统的成分 1.7 离散系统和连续系统 1.8 系统的模型 1.9 模型的类别 1.10 离散时间系统仿真 1.11 仿真研究的步骤第2章 仿真实例2.1排队系统的仿真2.2库存系统的仿真2.3其他仿真实例2.4小结第3章 基本原理3.1离散事件仿真的概念 3.1.1事件调度/时间推进算法 3.1.2世界观 3.1.3采用事件调度法系统仿真3.2表处理 3.2.1表：基本性质和操作 3.2.2只用数组进行表处理 3.2.3使用动态分配和链表 3.2.4高级技术3.3 小结第4章 仿真软件4.1仿真软件的历史 4.1.1探索阶段（1955-1960） 4.1.2出现阶段（1961-1965） 4.1.3形成阶段（1966-1970） 4.1.4发展阶段（1971-1978） 4.1.5巩固和改进阶段（1979-1986） 4.1.6集成环境阶段（1987-现在）4.2仿真软件选集4.3一个仿真实例4.4 用Java语言仿真4.5 用GPSS仿真4.6 用SSF仿真4.7仿真软件 4.7.1Arena 4.7.2AutoMod 4.7.3Extend 4.7.4Flexsim 4.7.5MicroSaint 4.7.6ProModel 4.7.7QUEST 4.7.8SIMUL8 4.7.9WITNESS4.8实验和分析系统工具 4.8.1一般特性 4.8.2产品第二部分 数学模型和统计模型第5章 仿真中的统计模型 5.1 术语和概念回顾5.2 有用的统计模型5.3 离散分布5.4 连续分布5.5 泊松分布 5.5.1 泊松分布的性质 5.5.2 非平稳泊松分布 5.6 经验分布5.7 小结第6章 排队模型6.1 排队系统的特点 6.1.1 拟到达总体 6.1.2 系统容量 6.1.3 到达过程 6.1.4 排队行为和排队规则 6.1.5服务时间和服务机制6.2 排队标记6.3 排队系统的长时间运行性能指标 6.3.1 系统L的时间平均数 6.3.2 每个顾客在系统中花费的平均时间w 6.3.3 守恒方程: L=λw 6.3.4 服务台利用率 6.3.5 排队问题中的费用6.4 无限系统马尔科夫模型的稳态行为特性 6.4.1具有泊松分布及无限容量的单服务台队列:M/G/1 6.4.2 多服务台队列: M/M/c/∞/∞ 6.4.3 具有泊松到达及有限容量的单服务台容量:M/M/c/N/oo6.5 有限总体模型(M/M/c/K/K)的稳态行为特性6.6 排队网络6.7 小结第三部分 随机数第7章 随机数的产生 7.1随机数的性质7.2 伪随机数的产生7.3 产生随机数的方法 7.3.1 线性同余法 7.3.2 组合线性同余发生器 7.3.3 随机数流7.4随机数的检验 7.4.1 频率检验 7.4.2 自相关数的检验7.5 小结第8章 随机变量的产生8.1 反变换技术 8.1.1 指数分布 8.1.2 均匀分布 8.1.3 韦布尔分布 8.1.4 三角分布 8.1.5 经验连续分布 8.1.6 无封闭形式反函数的连续分布 8.1.7 离散分布8.2 舍选分布 8.2.1 泊松分布 8.2.2 非平稳泊松分布 8.2.3 伽马分布8.3 特殊性质 8.3.1 正态分布和对数正态分布的直接变换 8.3.2 卷积法 8.3.3更多的特殊性质8.4 小结第四部分 仿真数据分析第9章 输入建模9.1 数据收集9.2 用数据辨识分布 9.2.1 直方图 9.2.2 选择分布簇 9.2.3 分位点-分位点（q-q)图9.3 参数估计 9.3.1统计学原理：样本均值和样本方差 9.3.2 建议使用的估计量9.4 拟合优良度检验 9.4.1检验 9.4.2 具有等概率的 检验 9.4.3 科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫拟合优良度检验 9.4.4 p值和“最佳拟合”9.5 拟合非稳态泊松过程9.6 选择无数据的输入模型9.7多变量和时间序列输入模型 9.7.1 协方差和相关系数 9.7.2 多变量输入模型 9.7.3 时间序列输入模型 9.7.4 正态分布到任何分布的变换9.8 小结?2?2第10章 仿真模型的检验和验证10.1模型的建立、检验和验证10.2 仿真模型的检验10.3 模型的检验和验证 10.3.1 表面效度 10.3.2 模型假设的验证 10.3.3 输入-输出的变换的验证 10.3.4 输入-输出验证：利用历史数据 10.3.5输入-输出验证：利用图灵机检验10.4 小结第11章 单一模型的输出分析11.1关于输出分析的仿真模型11.2 输出