第六计算机数理统计软件在化学化工中的应用解决方案.pptVIP

第六章 计算机在数理统计与实验设计中的应用 数理统计在材料科学中的应用概述 数理统计的科学意义 数据的科学性 数据的代表性 数据的可靠性 数理统计的理论基础 统计规律 统计理论 数理统计方法及其应用领域 本章将要讲授的内容 第一节：数理统计方法涵盖的主要内容和常见数理统计软件 第二节：STATISTICA软件的功能和操作环境 第三节：实验设计 第四节：实验数据的可靠性分析 第五节：实验数据的相关性分析 第六节：实验结果的表述方法 第一节 数理统计方法涵盖的内容和常见数理统计软件 实验设计方法： 数据的可靠性分析： 数据间相关性分析： 实验数据的表述方法： 实验设计方法： 实验设计的目的： 在实验科学中以最小的代价换取最有科学意义的实验结果。使实验数据具有最大限度的代表性，实践上常用于获取最佳工艺参数。 实验设计的内容： 是一种数学方法，数学意义上的实验设计与具体的实验设计不同，具有普遍意义。 常用的实验设计方法： 黄金分割法、正交试验法、均匀法、神经网络法、因子套法等 数据可靠性分析 可靠性分析的目的： 回答获得的实验数据的可靠性、准确性有多高？？ 可靠性分析的主要内容： 包括可信度分析、相关性分析、误差估计等。 科学合理的数据分析是得出科学结论的基本保证 常用的数据可靠性分析方法： 误差分析、T检验，F检验，P检验等，基于方差分析 实验参数的变量分析 变量分析的目的： 了解自变量（条件）与因变量（结果）之间关系的统计方法，可以了解不同变量影响的程度和方向，也称为相关性分析。 变量分析的主要内容： 单变量分析和多变量分析， 变量分析的主要方法： 包括回归分析、判别分析、因子分析、主成分分析、聚类分析、生存分析等六个大的分支。 变量之间的相关性分析 相关性分析的目的： 寻找变量之间的交互关系，如正相关、负相关，指数相关、对数相关等， 相关分析的内容： 是判别变量之间的一致性和协同性问题。 相关分析的主要方法： 变量分析中的多数方法都可以应用 常见数理统计软件 STATISTICA：自然科学 SPSS(Statistical Package for Social Sciences)：医学，社会学和自然科学 SAS(Statistical Analysis System)：社会科学，经济学 BMDP （Bio Medical Data Processing）：生物医学 第二节 STATISTICA软件功能和操作环境 操作环境：Windows 3.x操作平台。经过使用测试，该软件能非常好地工作于Windows 95 和 98。具有VGA或SVGA显卡，支持鼠标操作，CPU 386以上.软件共有6张3寸高密软盘，解压缩安装之后，占用约13MB硬盘。 软件功能：基本统计方法和统计表、非参数检验和连续与非连续分布分析、单变量和多变量方差分析模块、线性回归分析、非线性估计、时间序列和预测、组群分析模块、数据与文件管理、因素分析、典型标准分析 、多维尺度分析、可信度分析、判别分析、对数线性分析、残余值分析、质量控制、过程分析、实验设计、编程命令语言模块 模块的基本功能简介 STATISTICA 6.0是美国StatSoft公司发行的一款功能强大的统计分析软件，其统计分析功能丝毫不亚于SPSS 7.0，其制作统计图形的能力甚至还优于SPSS 7.0。　　数据统计分析项目主要有：1.Basic Statistics and Tables（基本统计方法与统计表）：包括描述性统计，相关性分析，独立或非独立样本的t检验，频数统计表，概率计算及其他差异显著性检验（两个均值或百分率的检验）等。这是用的最多的统计分析项目，一般简单的统计分析靠它就可以圆满解决问题。2.Nonparametrics／Distrib（非参数性统计分析）：包括Chi－square卡方检验，Kolmogorov－smirnov检验，Wilcoxon配对符号等级检验，两个独立样本Mann－Whitney检验，多个相关样本Cochran Q检验和多个独立样本Kruskal－Wallis检验等等。3.ANOVA／MANOVA（单变量和多变量方差分析）：有多因素方差分析、协方差分析和重复测量方差分析等。两个以上样本平均数差异显著性检验，就要靠这个方差分析。4.Multip Regression（多元回归分析）：逐步回归分析，固定非线性分析，残差分析和基于回归模型的预测等。如果您要调查研究人的智商是否与吃鱼和吃豆腐有关，就可以用回归法来分析。　　 5.Nonlinear Estimation（非线性估计）：包括一般非线性模型，逐步Logit分析，最大可能性估计等。6.Time Series／Forecasting（时间序列及预测）：有关时间序列、探察、模型和预测技术选