6.25测量系统分析.pptVIP

均值-极差法 3、如果是正常测量系统的一部分，应校准量具。让评价人A以随机的顺序测量n个零件，将测量结果输入第一行（如使用MINITAB应输入“数据”栏）。 4、让评价人B和C测量同样的n个零件，而且他们之间不能看到彼此的结果，输入数据到第6行和11行。 5、用不同的随机测量顺序重复该循环。输入数据到第2，7，12行，在适当的列记录数据，如果需要试验3次，重复循环并输入数据到3，8，13行。 6、当零件数量很大或同时多个零件不可同时获得时，测量步骤4，5可能改变如下是需要的： 让评价人A测量第一个零件并在第1行记录读数。 让评价人B测量第一个零件并在第6行记录读数。 让评价人C测量第一个零件并在第11行记录读数。 均值-极差法 让评价人A重复测量第一个零件并记录读数于第2行， 让评价人B重复测量第一个零件并记录读数于第7行， 让评价人C重复测量第一个零件并记录读数于第12行， 如果试验需要进行3次，重复这个循环将数据记录在 第3，8，13行。 7、如果评价人属于不同的班次，可以使用一个替代方法，让评价人A测量所有的10个零件输入数据于第1行，然后评价人A以不同的顺序读数，记录结果于第2，3行，让评价人B，C同样做。 8、依公式计算并作成控制图或直接用表计算即可。 均值-极差法 %RR接受准则： a. %RR10%可接受。 b. 10%≤%RR≤30%，通知由工程部门或APQP小组依据量具的重要性、成本及维修费用，决定是否接受。 c. %RR30%不能接受，必须改进。 结果分析: 当重复性(EV)大于再现性(AV)时，原因可能是： 仪器需要保养； 量具应重新设计来提高刚度增强； 量具的夹紧或零件定位的方式需要改进； 存在过大的零件变差。 当再现性(AV)大于重复性(EV)时： 评价人员需要更好的培训如何使用量具及数据读取方式； 量具刻度盘上的刻度不清楚； 需要某些夹具协助评价人员来提高使用量具的一致性。 均值-极差法 案例 3.对每个样品由三个人所测得 的9个测试值求平均值， 4.总平均值的均值Xp 与极差的Ra 2.计算A测的所有样品的总平均值 3.总平均值的均值Xa与极差的Ra 1.计算A对每个样品三次 测试结果的均值/极差， 方差分析法 ANOVA： 方差分析法中，变差分为4类：零件、评价人、量具、零件与评价人的交互作用； 优点（与均值-极差法相比）： 1、适用于任何试验调试； 2、更精确地估计方差； 3、可以从试验数据中分离出更多的信息； 缺点：计算复杂，需借助计算软件；对分析人员要求高； 计数型测量系统研究 量测系统分析﹣计数值 Go-No Go 数据模式 人为因素主导，情况复杂 对于以“是”和“不是”为计数基础的定性数据，其 GRR考察的概念是与定量数据一样的。但方法上完全不同. 定性数据测量系统的能力取决于操作员判断的有效性，即将“合格”判断成合格，将“不合格”判断成不合格的程度. 计数型测量系统的分析方法有： 小样法 大样法 风险分析法 信号分析法 判断所用的指标 有效性 Effectiveness(E) - 即判断“合格”与“不合格” 的准确性 E= 实际判断正确的次数/可能判断正确的机会次数. 2.漏判的几率 Probability of miss(P-miss) – 将“不合格” 判为合格的机会; P(miss)=实际漏判的次数 / 漏判的总机会数. 3.误判的几率 Probability of false alarm(P-FA) - 将“合 格”判为不合格的机会. P(false alarm)=实际误判次数 / 误判的总机会数. 4.偏倚 Bias(B) - 指漏判或误判的偏向. B=P(false alarm) / P(miss) B=1, 无偏倚; B1, 偏向误判; B1, 偏向漏判 Kappa 判断基准 (良好) 判断基准 (考虑) 判断基准 (不足) 判断指标 90% ↑ 70~90% 70% ↓ P observed 判定员一致同意的单元的比率=判定员一致判定为优良的比率+判定员一致判定为次劣的比率 P chance 预期偶然达成一致的比率=（判定员A判定为优良的比率*判定员B判定为优良的比率）+（判定员A判定为次劣的比率*判定员B判定为次劣的比率） Kappa量测能力评价