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第7章 基本统计分析 本章内容 SPSS 统计分析功能概述 SPSS 数值分析过程 基本统计分析概述 7.1 一维频数分布表Frequencies 7.2 描述统计分析过程Descriptives 7.3 探索分析 Explore 7.4 多维频数分布表(交叉表,列联表) 7.5 OLAP报告摘要表OLAP Cubes 补充： Reports的其他分析过程 练习题 SPSS 统计分析功能概述 有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。 SPSS有数字分析和作图分析两类方法 SPSS 数值分析过程 SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括： a、基本统计分析 ：Reports, Descriptive Statistics b、均值比较与检验 ：Compare Means d、方差分析：ANOVA Models b、相关分析：Correlate e、回归分析 ：Regression f、聚类与判别：Classify g、因子分析：Data Reduction h、非参数检验：Nonparametric Tests 等等 基本统计分析概述 基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。 在SPSS的Analyze菜单中包括了一系列统计分析过程。其中Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。 Descriptive Statistics包括的统计功能有： Frequencies：频数分析 Descriptives：描述统计量分析 Explore：探索分析 Crosstabs：多维频数分布交叉表（列联表） Reports包括的统计功能有： OLAP Cubes：OLAP报告摘要表 Case Summaries：观测量列表 Report Summaries in Row：行形式输出报告 Report Summaries in Columns：列形式输出报告 7.1 一维频数分布表Frequencies 1、了解变量的取值分布情况对整体把握数据的特征是非常有利的。 2、求分类（定类、定序）变量的频数和作Bar图 3、求定距变量(连续变量)的分布情况和作直方图Histogram 比Descriptives 多百分位，在Statistics选项(见Excel第三章 数据描述与分析)和 Format选项） 4、对连续变量进行分组(recode)后再求频数，如老中青(35, 60)的比例，文化程度(中学、大学及以上)的人数及比例等 5、Analyze + Descriptive Statistics + Frequencies 6、例子p105-106：对1991年美国社会调查情况数据 (data07-01)进行统计处理。分析不同年龄（age变量）和最高受教育年限（educ变量）各水平的频数分布情况。 7.2 描述统计分析过程Descriptives 1、功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理(标准化后的新变量的均值为0，标准差为1，目的是为了消除各变量间变量值在数量级上的差异，从而增强数据间的可比性)。 2、描述统计分析过程通过平均值(Mean)、 算术和(Sum) 、标准差(Std Dev) 、最大值(Maximum) 、最小值(Minimum) 、方差(Variance)、范围(Range)、平均数标准误(S.E. Mean)等统计量对变量进行描述。 3、一般是求定距变量的描述统计量，从中分析差异性（max，min） 4、 Analyze +Descriptive Statistics+Descriptives 5、例子：1985年美国联邦调查局对50个州各种犯罪情况调查的数据(data07-02)进行描述统计分析 50个州总的情况 不同地区region的情况(2种方法：Split File+ Descriptives， 第8章的Means) 7.3 探索分析 Explore 1. 考察数据的奇异性和分布特征 奇异性：数据的过大或过小（找出、分析原因、是否剔除） 分布特征：数据是否来自正态分布总体 考察方法：统计量和统计图形（箱图、茎叶图（频数、茎和叶）、方差齐次性检验Spread vs level图） 2. 一般是考察定距变量 3. Analyze + Descriptive Statistics + Explore 因（分析）变量（Dependent List）：定距变量 分组变量（Factor List）：分类变量 标识变量(Label