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1.????? MATLAB中图像处理的一些简单函数 A、 imread 根据图像数据矩阵解释方法的不同，MATLAB把其处理为4类：亮度图像(Intensity images)、二值图像(Binary images)、索引图像(Indexed images)、RGB图像(RGB images)。 (1) 灰度图像 一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0 65536]。若图像是double类，则像素取值就是浮点数。规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是[0 1] 示例图像名: cell.tif cameraman.tif rice.png A=imread(‘cell.tif’); imshow(A) (2) 二值图像 一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。而一幅取值只包含0和1的uint8类数组，在MATLAB中并不认为是二值图像。使用logical函数可以把数值数组转化为二值数组或逻辑数组。创建一个逻辑图像，其语法为：B=logical(A)，其中，B是由0和1构成的数值数组。要测试一个数组是否为逻辑数组，可以使用函数：islogical(c)，若C是逻辑数组，则该函数返回1；否则，返回0。 示例图像名: circles.png B=imread(‘circles.png’); imshow(B) (3) 索引图像 索引颜色通常也称为映射颜色，在这种模式下，颜色都是预先定义的，并且可供选用的一组颜色也很有限，索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。 一幅索引颜色图像在图像文件里定义，当打开该文件时，构成该图像具体颜色的索引值就被读入程序里，然后根据索引值找到最终的颜色。一个典型的索引图像可以用windows自带的画图软件以256色位图格式保存的方法生成。 示例图像名: canoe.tif [I,map]=imread(‘canoe.tif’); imshow(I,map) (4) RGB图像 一幅RGB图像就是彩色像素的一个M×N×3数组，其中每一个彩色相似点都是在特定空间位置的彩色图像相对应的红、绿、蓝三个分量。按照惯例，形成一幅RGB彩色图像的三个图像常称为红、绿或蓝分量图像。 令fR,fG和fB分别代表三种RGB分量图像。一幅RGB图像就利用cat(级联)操作将这些分量图像组合成彩色图像：rgb_image=cat(3,fR,fG,fB)。在操作中，图像按顺序放置。 示例图像名: autumn.tif football.jpg C=imread(‘autumn.tif’); imshow(C) B、 imwriteimwrite函数用于输出图像，其语法格式为：imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)按照fmt指定的格式将图像数据矩阵X和调色板map写入文件filename。C、 imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，其语法格式为imfinfo(filename,fmt)imfinfo函数返回一个结构info，它反映了该图像的各方面信息，其主要数据包括：文件名（路径）、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文件的宽度、每个像素的位数、图像的类型等。 ? 2.MATLAB中图像文件的显示imshowimshow函数是最常用的显示各种图像的函数，其语法如下：imshow(X,map)其中X是图像数据矩阵，map是其对应的颜色矩阵，若进行图像处理后不知道图像数据的值域可以用[]代替map。（1）　二进制（二值）图像显示方法，在MATLAB中一幅二值图像是uint8或双精度的，该矩阵仅包含0和1。如果希望工具箱中的函数能将图像理解为二进制的，那么所有数据都要是逻辑数据，必须对其进行设置（将所有数据标志均设置on）.可以对数据利用“~”取反操作实现图像逆转即黑白反色。（2）　灰度图像的显示方法，正常情况下无需指定灰度图像的调色板格式。可以是使用imshow函数指定要显示灰度级数目，格式 imshow(I,n),n为指定的灰度级数目。用户也可以指定数据的范围，格式imshow(I,[low high])其中low 和high参数分别为数据数组的最小值和最大值。如果为空矩阵（[]），那么imshow函数将自动进行数据标度。（3）　索引图像，imshow(x,map)对于x的每个个像素，imshow显示存储map中相应行的颜色。（4） RGB图像的显示，它直接对颜色进行描述而不使用调色板，格式imshow(RGB)。 RGB（：，：，1）