麻醉深度监测与调控新答题.pptVIP

①无意识、无知晓、无术后回忆：如 BIS50，或AEP30；②抗伤害反应抑制适度：包括血压、心率的标准心脏应激反应的标准：s—T0．2 Mv、组织灌注的标准：Pleth（灌注指数），尿量2 ml（kg·h或100 ml/h，血气，无酸中毒；应激激素 水平?抗逃避反射抑制适度，即肌 肉松弛 良好。 小结 麻醉深度是对镇静水平、镇痛水平、刺激反应程度等指标的综合反映，而这些指标反映的中枢部位不尽相同，所以麻醉深度监测应该是多指标、多方法综合监测的结果。深度监测的标准应满足如下条件：能显示知晓前的浅麻醉阶段；能准确反映麻醉药在体内的浓度；对不同刺激模式，尤其是外科手术刺激敏感；能即时显示结果；能在统一标准下反映所有麻醉药的麻醉深度；且经济、使用方便。但目前理想的麻醉深度监测仪显然均没有达到理想标准，但上述这些标准可作为麻醉深度监测今后发展的目标。  MLAEP在监测镇静/麻醉方面较自发脑电有解剖学和生理学上的优点： MLAEP是大脑对声音刺激的主动反应； MLAEP波形有明确的解剖学定位。 许多研究均显示MLAEP是监测镇静深度极具前途的方法 AEP index也分为0～100，清醒状态时为60～100，睡眠状态为40—60，浅麻醉状态为30～40，30以下为临床麻醉状态。AEP index在麻醉苏醒期的突然升高表明其能监测唤醒中枢活动 。它比BIS更敏感，反映速度更快，尤其在诱导期和苏醒期。 Danmeter公司采用外源输入自回归模型将AEP进行量化，转换为一个与麻醉深度成正比，由0～100分度的指数(AAI)。AAI清醒状态时为60～100，睡眠状态为40-60，浅麻醉状态为30-40，30以下为临床麻醉状态。 经典的移动时间平均数模式（MTA model），耗时约45 s； 提取并计算出MLAEP指数的模式有两种 新型的外因输入自动回归模式（ARX model），耗时约2~6 s 。近来，外因输入自动回归模式提取的听觉诱发电位指数（AAI）已逐渐试用于临床监测麻醉/镇静深度。 Litvan H, Jensen EW等：Acta Anaesthesiol Scand. 2002; 46: 245-251. Struys MM, Jensen EW等：Anesthesiology. 2002; 96: 803-816. AAI BIS与N2O Barr G, Anderson R等： 无论单用或与其他麻醉药联合运用，N2O均不改变BIS值（Br J Anaesth. 1999; 82: 827-830. ）; 呼气末N2O浓度在40%以上时的AAI值显著小于浓度在10%以下的值（Anaesthesia. 2002; 57: 736-739. ）。 AAI和BIS均不能准确地反映氯胺酮的麻醉作用 BIS反映整个大脑皮层的抑制程度，是一种综合性计算结果； AAI反映从内侧膝状体和初级听觉皮层产生的中潜伏期听觉诱发电位波幅与潜伏期的变化，是大脑对声音刺激的主动反应；波形有明确的解剖学定位。 Aspect 产品: BIS XP 技术: 双频指数，指示意识水平 市场: 1996年美国 1997年欧洲 2000年日本 优点 进入市场较早 通过OEM认证 缺点 原理不明 Danmeter 产品: A-Line AEP监护仪 技术: 听觉诱发电位，指示意识水平 市场: 2000年9月引入欧洲 2001年进入中国 2001年进入美国等市场 优点 已证实的技术 麻醉药品生产商接受的技术 ALARIS销售网络遍布全美国 欧洲CE认证 中国SDA(1)20012210221 美国FDA510(K)：K010965 缺点 目前国内外临床报告相对较少 竞争状态一览 熵（Entropy） 熵于1948年由Shannon提出用于信息技术和通讯。 简单地讲，熵描述了信号的不规则性、复杂性、不可预测性。 熵—理解 在正弦波模型中 如果所有的波的振幅和波长都是相同的，那它的熵值就是0 。 如果信号高度复杂、不规则、并且几乎不可预测，熵就会很高，或者说无序性很高，熵接近于1。 对于EEG和镇静的程度 假设一个人处于清醒状态，他有可能进入任何一种微观状态，非常无序和不可预测。 在麻醉中，次序增加，突触通道的数量减少，熵值减小。 参 数 两个参数：反应熵和状态熵。 反映熵 (RE) 对面部肌肉的活动敏感。面部肌肉可以对苏醒做出早期的提示，而在 RE，则反应在 RE 的快速升高。 状态熵 (SE) 是由 EEG 得到的。SE 与麻醉药物在皮层所引起的睡眠效果相关。 熵与疼痛刺激 在全麻期间，如果麻醉