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提升用户感知的WCDMA网络资源拥塞优化策略研究 中国联通威海分公司 摘 要 随着用户的速增长,WCDMA出现了CE资源、码资源、功率资源、带宽资源等网络资源拥塞导致用户感知下降的问题,通过研究资源拥塞策略提出了运用负载重整算法、过载控制算法、负载平衡算法及潜在用户控制算法来提升网络价值的优化思路和方案,并结合华为设备模拟各种资源拥塞场景进行了试验验证。 关键词: 负载重整;过载控制;负载平衡;潜在用户控制;提升;网络价值 摘 要 2 1 引言 4 2 WCDMA资源拥塞优化算法原理 4 2.1 负载重整算法原理 4 2.2 过载控制算法原理 5 2.3 负荷平衡算法原理 5 2.3.1 同频负载平衡算法原理 5 2.3.2 异频负载平衡算法原理 6 2.4 潜在用户控制算法原理 7 3 WCDMA资源拥塞优化算法策略研究试验方案 8 4 WCDMA资源拥塞优化算法策略测试验证 9 4.1 码字拥塞启动负载重整算法验证 9 4.2 功率拥塞启动负载重整算法验证 10 4.3 过载控制算法验证 12 4.3.1 OLC算法通过BE业务降速减缓拥塞验证 12 4.3.2 OLC算法通过状态迁移减缓拥塞验证 12 4.3.3 不开启LDR算法对OLC算法的影响验证 13 5 总结 14 6 参考文献 15 附:作者简介 15 引言 随着WCDMA业务的快速发展,数据业务将对现有网络资源带来巨大的冲击,网络资源的使用率将会越来越高,甚至出现了资源拥塞导致用户无法接入或业务质量变差的现象,极大影响了用户的感知。为了最大化利用现有资源保证尽量多的用户享受3G业务或VIP用户能继续享用优质的业务,提升网络价值和用户的感知,我们在威海联通开展了运用负载重整算法、过载控制算法、负荷平衡算法、潜在用户控制算法等优化策略解决资源拥塞的研究。 WCDMA资源拥塞优化算法原理 负载重整算法原理 负载重整算法原理图如图1所示。 图1 负载重整算法原理图 BE业务降速率以及其相关的用户数是常用的LDR动作。异频负载切换是最不影响用户感知的,因此LDR第一个动作首选异频负载切换。 另外,触发LDR调整动作的门限有上/下行的功率门限、上/下行异频负载切换小区负载余量门限、前向/后向拥戴剩余带宽、前/后向拥塞消除剩余带宽、小区LDR预留扩频因子门限和上/下行信用度预留扩频因子门限。 过载控制算法原理 过载拥塞会造成系统不稳定,影响业务的Qos。OLC算法可在短时间内将小区的上/下行负载控制到合理的范围,使系统达到稳定的状态。具体OLC控制方法有以下三种: (1)快速TF控制,MAC层TFC控制。被选中的用户,最大传输块数按照公式TFmax= TFmax* limitcoeff进行限制;然后将TFmax与TFs中的值进行匹配,选择小于“TFmax”的所有TF,得到速率控制条件下的新的TFs={ TF0, ..., TFmax}。 (2)选择部分BE业务用户,将其迁移到公共信道,达到降低交互业务和背景业务的数据吞吐量从而减轻小区负载。 (3)释放部分用户。该方法只有在其他OLC处理方法无效时才启用。被释放用户的选择:对所有用户计算权值=用户各RAB中优先级最小值(最高优先级)* 权重1 + 该RAB类别* 权重2 + 该RAB速率* 权重3-该用户被调整的次数* 权重4。然后选择权值最大的若干个用户释放。 负荷平衡算法原理 在实际的系统中,新呼叫接入、移动台位置变化引起切换、终端发送/接收速率变化、外界干扰和环境变化等因素的改变都会导致小区的负载发生随机变化,出现小区负载不平衡的情况。如某些小区负载过高,小区内用户的通信质量受到严重影响;相反,某些小区可能处于空闲状态资源未得到充分利用。为均衡小区的负载,引入负载平衡算法,可对资源的选择和利用进行控制,以达到合理地提高资源利用率,提升用户感知和市场收益。 负载平衡算法包括两个算法:异频负载平衡和同频负载平衡。异频负载平衡算法的优先级高于同频负载平衡算法。 同频负载平衡算法原理 同频负载平衡用于同频小区间的负载平衡。负载调整会周期性地进行,每隔固定时间BreathInterval,所有小区将自动检查自身的负载,并根据负载的情况调整导频信道的发射功率,达到平衡的目的。 导频信号发射功率的调整主要由两个门限来触发,分别是小区负载过载门限(BreathOutThreshold)和小区负载欠载门限(BreathInThreshold)。当小区负载(用载波发射功率来衡量)超过BreathOutThreshold时,则说明当前小区负载过高,需要以“导频功率调整步长”为单位降低该小区PCPICH信道的发射功率,减小小区的覆盖半
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