gis集成第三章剖析.ppt

第三章 多源空间数据集成 ;;;;;;;;;;; 是在一个GIS软件中实现对其它软件数据格式的直接访问、存取和空间分析。其原理是利用空间数据引擎的方法实现多源数据的无缝集成，是实现空间数据集成的理想模式。 ;; SIMS是一种无须数据格式转换，直接访问多种数据格式的高级空间数据集成技术。 特点： 多格式数据直接访问。 格式无关数据集成。 位置无关数据集成。 允许使用来自不同格式的数据直接进行复合空间分析。 ; SIMS技术的核心不是分析、破解和转换其他GIS软件的二进制文件格式，SIMS提出了一种内置于GIS软件中的特殊数据访问体系结构。它需要实现不同格式数据的管理、调度、缓存（Cache），并提供不同格式数据之间的互操作能力。 ;数据提供者：直接访问数据文件或者数据库，并通过数据代理提供给其他模块使用； 数据消费者：消费和使用数据的模块，通常负责对数据的各种分析、处理和表现； 数据代理：维系数据消费者和数据提供者之间的纽带，来自提供者的数据通过代理这个中介传递给消费者：完成一次数据消费，数据消费行为产生的新数据也通过代理传递给提供者，由提供者完成存盘动作。 ; 数据融合技术：是多源信息的一种处理方法，处理的目的是将获得的信息通过推理和识别，并据此作出估计和判决，通过多传感器数据融合，可增加置信度、减少模糊性，提高系统可靠性。; 多传感器数据融合：充分利用不同时间与空间的多传感器数据资源，采用计算机技术对按时间序列获得的多传感器观测数据，在一定准则下进行分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，进而实现相应的决策和估计，使系统获得比它的各组成部分更充分的信息。; 多传感器数据融合技术广泛应用于C3I系统、复杂工业过程控制、机器人、自动目标识别、交通管制、惯性导航、海洋监视和管理、农业、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。 ; 多源空间数据，广义上讲，包括多数据来源、多数据格式、多时空数据、多比例尺（多精度）、多语义性几个层次；从狭义上讲，主要是指数据格式的多样式，包括不同数据源的不同格式及不同数据结构导致的数据存储格式的差异。 ; 多源数据融合：解决数据在各种数据库中存在的模型差异、精度差异、几何位置差异和属性定义差异等问题，实现最大限度上的多种数据源的完全转换和信息共享。 ;目标编码体系的融合：解决不同数据库对空间实体采用的编码方式不同的问题。 几何位置、形状的统一：建立标准的目标构件图库，使每种专业目标有唯一的识别编码和唯一的图形标识，两者一一对应。;A：GIS数据共享需多种技术规范支持，表现为：数据模型、目标编码、几何位置和图形。 B：数据模型在一定程度上限定了系统建设深度，但应积极开发开放式应用系统。 C：专题目标编码、几何位置和图形的混乱，是行业GIS集成瓶颈问题。; 根据抽象性和融合的不同角度，数据融合层次划分为： 检测层；时空层；属性层；符号层 ；; 直接在采集到的原始数据层上进行融合，即在各种传感器的原始数据未进行预处理之前就进行数据的分析与综合。从传感器网络得到的信息一方面要存入数据库，另一方面，首先进行检测层的数据融合，实现故障的监测、报警等初级诊断功能。 保持了尽可能多的现场数据，提供了很多细微信息，但信息处理量大，处理时间长，实时性差。; 利用传感器在每个扫描周期的量测数据(如目标与传感器的距离等)对目标的状态参数(如位置、速度等)进行估计。; 利用从各个传感器的原始信息中提取的特征信息进行综合分析和处理的中间层次过程，它需要检测层的融合结果，同时需要有关诊断对象描述的诊断知识的融合结果，诊断知识的来源包括先验的各种知识。对照已建立的假设 (已知的故障模式),对观测量进行检验,以确定哪一个假设与观测量相匹配。;4、符号层融合; 问题： 用计算机和一些算法来进行状态分析和属性识别有困难；多传感器数据融合系统不仅体系本身存在固有问题，而且体系之间的匹配也存在问题；至今还未形成一套完整的理论体系和有效的融合模型和算法，绝大部分都是针对特定问题、领域来研究。; 方向： 多传感器数据融合系统基本理论框架、融合模型、准则和算法、系统设计和评估方法、大系统融合技术等研究。 多传感器具体理论方向、新技术应用、多学科交叉应用等。;一、制图综合 1、制图综合：在制图过程中，根据编图的目的，对编图资料和制图对象进行选取和概括，用以反映制图对象的基本特征和典型特点及其内在联系的方法。是制图作业的一个重要环节，成图质量的好坏及其在科学上和实用上的价值，主要取决于这一步骤。 ;;;;制图综合的程度受3种基本因素的影响： 地图的用途：主要决定地图所应表示和