6、方差分析.pptVIP

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2016-07-23 发布于湖北
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6、方差分析

方差分析;单因素方差分析;四种颜色饮料销售量样本数据;调用此过程可完成单因素方差分析; 单因素方差分析的基本过程可采纳系统的默认方式。; F统计量=10.544的P值 =0.000 ＜0.05。故拒绝原假设，接受备择假设，即不同颜色的饮料的销售量有显著差异。; 对四种颜色下各总体的均值进行多重比较。;; 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布，因此须对方差分析的前提进行检验。;; 检验统计量=0.255相伴P值=0.856 ＞ 0.05故可以认为4种水平下各总体的方差无显著差异，满足单因素方差分析中的方差相等性要求。;样本数据所显示的四种颜色饮料销售量的差异。; 调用此过程可完成多因素方差分析。操作过程中涉及广义线性模型的内容，故在此从略。;结束; 两变量间的关系及;关键术语; 一个车间研究用两种不同的工艺组装某种产品所用的时间是??相同。让一个组的10工人用第一种工艺组装该种产品，平均所需时间为26.1分钟，样本标准差为12分钟。另一组8名工人用第二种工艺组装，平均所需时间为17.6分钟，标准差为10.5分钟。已知用两种工艺组装产品所用时间服从正态分布，且σ1=σ2，试问能否认为用第二种方法组装比第一种方法要好。