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3SAS过程及常用统计分析
第3章 统计概念及描述统计分析;3.1 统计学基本概念;3.1 统计学基本概念;3.1 统计学基本概念;3.1.2 描述统计简介;3.1.2 描述统计简介;常用的统计学概念：;常用的描述统计量： N（样本数量）： 样本中个体的数量称为样本容量或样本数量。统计学中常将样本数N=30，称为小样本，N30称为大样本。从统计学角度，通常有这种规律：大样本通常符合正态分布，小样本则不一定符合正态分布。;;;;;3.2统计量的抽样分布;3.2.1 概率、概率分布;3.2.1 概率、概率分布;3.2.1 概率、概率分布;3.2.2 二项分布;3.2.2 二项分布;3.2.3 泊松分布;3.2.4正态分布;;注：正态曲线1的μ=2.4，σ=0.8； 正态曲线2的μ=3.4，σ=0.8； 正态曲线3的μ=3.4，σ=1.2。;正态分布与二项分布的主要区别： 正态分布是连续的，而二项分布是离散的。象所有连续随机变量一样，正态随机变量任意一个确定值的概率为0，非0概率只有在确定??间内才能得到。 二项分布与正态分布存在渐近关系。二项分布的参数是n和p。则概率P(aXb)可以被正态分布N(np，npq)曲线下从(a-1/2)到(b+1/2)的面积所近似。这一规则隐含有：当a=b时，二项概率P(X=a)可以用正态曲线下的从(a-1/2)到(b+1/2)间的面积近似。唯一例外的是P（X=0）及P（X=n）分别被正态曲线下1/2左边的面积及n-1/2右边的面积所近似。 二项分布对正态分布的近似有一个很重要的统计定理的特例，称为中心极限定理。;3.2.5 样本平均数的分布;3.2.6 t分布;;3.2.7 分布 ;;;;3.2.8 F分布;;;3.3 简单描述统计分析;;;;;3.3.2 应用实例;
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