量表设计概述.pptVIP

第3章 量表设计 ; ;3.1 态度测量; ; ;用于确定所测对象特定属性的类别和水平。它不仅可以对事物的属性作定量的说明（确定特定属性的水平），同时，它也能对事物的属性作定性的说明（确定特定属性的类别）。给事物特性分配的数字或序号提供了对态度进行统计分析的可能性，数字或序号有助于测量规则与结果的传达。; ; ;3.1.2.2量表的特征; ;类别量表（nominal scale）：类别量表是将被调查者的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称和符号，以确定其类别。比如类别量表中的数字分配，仅仅是用作识别不同对象或对这些对象进行分类的标记。 例2：下列哪个选项最好地描述了你所在的行业？ A 教育工作者 B 建筑工人 C 制造业工人 D 律师 E 医生 F 其他 ;;;顺序量表（ordinal scale）：比类别量表高一个级别。除了具有定类数据的特征外，定序数据可以将研究对象进行排序。 顺序量表是一种排序量表，分配给对象的数字表示对象具有某种特征的相对程度顺序量规定了对象的相对位置，但没有规定对象间差距的大小。 例4：人事主管可以用定序数据对职工的生产效率从1—N排序。主管可以把其中的一位雇员视为效率最高的，一位视为效率最低的，其他的居中。 ;;等距尺度（interval scale）： 等距量表也称区间量表，在等距量表中，量表上相等的数字距离代表所测量的变量相等的数量差值。等距量表包含顺序量表提供的一切信息，并且可以让我们比较对象间的差别，它就等于量表上对应数字之差。等距量表中相邻数值之间的差距是相等的，1和2之间的差距就等于2和3之间的差距，也等于5和6之间的差距。 在等距量表中，调研人员不仅可以说明哪种类别的等级较高，而且还能说明这一等级比那一等级高出多少单位。 有关等距量表最典型的实际例子是温度计。在市场员工满意度研究中，利用评比量表得到的态度数据一般经常作为等距数据来处理。??　　　;;等距量表中原点不是固定的，测量单位也是人为的。因此，任何形式为y=a+bx的线性变换都能够保持等距量表的特性。这里，x是测量变量在原量表中的值，y是变换后得到的新值，b是一个正的常数，a可以是任何常数。因此，对四个对象A、B、C、D分别打分为1、2、3、4或22、24、26、28都是等价的。后一种量表可以从前一种量表经过变换得到，其中a=20，b=2。由于原点不固定，量表上数字的比值没有任何意义，例如D和B的比值变换前为2:1，变换后却为7:6，但测量值差距之比是有意义的，因为在这个过程中常数a、b都被消掉了。在不同量表中，对象D、B的差值和对象C、B的差值之比都是2:1。??;等比尺度（ratio scale）：等比量表具有类别量表、顺序量表、区间量表的一切特性，并有固定的原点。因此，在等比量表中，我们可以标识对象，将对象进行分类、排序，并比较不同对象某一变量测量值的差别。测量值之间的比值也是有意义的。 等比量表仅限于使用形式为y=bx的变换，这里b是个正的常数。不能够象在等距量表中那样再加上一个常数a。例如从“米”到“厘米”的变换（b=100），不管是用米还是用厘米作为测量单位，对象之间的比较总是一致的。? 　　所有的统计方法都适于等比量表，对于等比量表可采用类别量表和顺序量表适用的一切统计方法。包括几何平均数的计算。遗憾的是等比量表对态度测量并没有太大的用处。?? ; 等比量表和等距量表的比较 等比量表具备等距量表的一切特征; 唯一的区别在于绝对零点是否存在。 上述四类型量表涉及的测量尺度层次由低到高，逐渐上升。高层次的尺度具有低层次尺度的所有功能，也就是说，它既可以测量低层次尺度可以测量的内容，也可以测量低层次尺度所无法测量的内容。同时，高层次尺度还可以作为低层次尺度处理。例如，等距量表具有顺序量表的排序功能，且可以是、作为类别量表使用；同样，等距量表具有顺序量表的排序功能与类别量表的分类功能，可以作为这两种量表使用，但反过来不行。;制作量表得注意事项;四种数据的关系图; ; ; ;评比量表;;;语义差异量表;;特点： ①测量答案由一系列形容词构成,而且每个形容词都正反义成对出现. ②形容词的正反之间一般分为七个等级. ③它不需要计算得分情况,没有排序功能,但可以用于比较,它适用于测量形象轮廓,以确定事物“最理想”的形象。可以对几个同类事物或设计方案进行筛选。