bp神经网络优化遗传算法.pptx

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2016-07-20 发布于湖北
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列车运行齿轮箱振动幅值寻优;一、问题背景;2.目标根据BP神经网络遗传算法计算后找到最优的振动点，即幅值最低点根据其对应的属性（啮合频率和轴向力）确定最优振动点的属性值进而可以控制其属性值使得其运行更优对于实质相同背景不同的问题是同样适用的算法实质：寻优问题;3.数据来源：实时采集的轨道列车运行数据;1、算法原理;2、算法步骤;3、算法程序;3、算法程序;3、算法程序;4、算法——工作;4、算法——工作;4、算法——工作;4、算法——工作;;5、算法结果——BP;5、算法结果——遗传;适应度变量： 0.0165 最优输入值： -88.7460 （轴向力） 45.9915（啮合刚度）最优输出值： -0.129393469676714;5、算法结果——遗传;5、算法结果——遗传;6、算法结论与疑问;谢谢大家！