SPSS非参数检验课题.ppt

非参数检验 参数检验和非参数检验 参数检验（Parametric Test）：针对的是总体参数，需要原始资料的总体分布信息 t检验，u检验，F检验 非参数检验（Non Parametric Test，Distribution Free Test） ：无法获知原始总体的情况；或者，不需要对原始总体的情况进行假定；检验的对象并非总体参数。 卡方检验 秩和检验 ?2独立性检验 2×2列联表的独立性检验 a b a+b c d c+d a+c b+d N 组别 有效 无效 合计 化疗 19 24 43 化疗加放疗 34 10 44 合计 53 34 87 非原始数据 定义变量 　 进入SPSS工作表， Variable View， 单击Name列中的单元格，输入变量名；变量值标签（Value Labels）：对变量的可能取值所附加的进一步说明 输入数据 　 Date ?Weight Cases（权衡观测值） 　 统计：Anlalyze ? Descriptive Statistics ?“Crosstabs”命令…Statistics 选中Chi-square 　 原始数据则除不需要Date-Weight Cases外， 其余相同。 R×C列联表的独立性检验 在SPSS系统中，对数据的统计分析都是在原始数据的基础上进行。一般地，在数据录入中，一个观察数据一个记录。而在一些定性变量的录入中，多采用频数表格的方式记录，如果要对此类数据进行统计分析如频数分布、平均数、差异检验、卡方分析等，必须采用个案加权（weight by cases）进行数据处理后才能使用相关的统计方法。 非参数检验 Chi-square test：卡方检验 Binomial test：二项式检验 Run test：游程检验 One-sample Kolmogorov-Smirnov test： 一个样本柯尔莫可哥洛夫——斯米诺夫检验 Tests for two independent samples：二个独立样本检验 Tests for several independent samples：多个独立样本检验 Tests for two related samples：二个相关样本检验 Tests for several related samples：二个相关样本检验 Analyze? Nonparameteric Test 顺序逐一单击鼠标键 Analyze? Nonparameteric Test ?Chi-square 卡方检验 All categories equal选项，所有组对应的期望值都相同（默认） 均匀分布 Values选项，选定所检验的总体服从某一分布 进行适合性检验，如均匀分布，特定的分离比等， 不进行独立性检验 [例]某地一周内各日死亡数的分布如下表，请检验一周内各日的死亡危险性是否相同？ 周 日 死亡数 一 二 三 四 五 六 日 11 19 17 15 15 16 19 ? 图 卡方检验对话框 day 观察数 期望数 残差 1 11 15.7 -4.7 2 19 15.7 3.3 3 17 15.7 1.3 4 15 15.7 -.7 5 13 15.7 -2.7 6 16 15.7 .3 7 19 15.7 3.3 总数 110 检验统计量 day 卡方 3.400a df 6 渐近显著性 .757 a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频率。单元最小期望频率为 15.7。 二项分布检验步骤 用来检验数据是否在给定概率值的前提下分为二组假设 有些总体只能划分为两类，如医学中的生与死、患病的有与无。从这种二分类总体中抽取的所有可能结果，要么是对立分类中的这一类，要么是另一类，其频数分布称为二项分布。调用Binomial过程可对样本资料进行二项分布分析。 Analyze? Nonparameteric Test ?Binomial顺序逐一单击鼠标键 二项分布检验实例 [例]某地某一时期内出生34名婴儿，其中女性19名（定Sex=2），男性15名（定Sex=1）。问这个地方出生婴儿的性比例与通常的男女性比例（总体概率约为0.5）是否不同？ 二项分布检验实例结果 二项式检验 类别 N 观察比例 检验比例 渐近显著性(双侧) sex 组 1 男 15 .44 .50 .608a 组 2 女 19 .56 总数 34 1.00 a. 基于 Z 近似值。 依时间或其他顺序排列的有序数列中，具有相同的事件或符号的连续部分称为一个游程。调用Runs过程可进行游程检验，即用于检验序列中事件发生过程的随机性分析。 Runs (游