数字信号处理之离散傅里叶变换.pptxVIP

数字信号处理之离散傅里叶变换;要点;1.计算机分析连续信号频谱遇到的问题;采样变成离散序列;离散时间傅里叶变换;2.离散傅里叶变换的引出及本质(问题2);对x[n]作N=10的周期延拓;细心的你不难发现！！！！ x[n]连续频谱0-2π上10点采样值=将x[n]进行长度10的周期延拓形成周期序列的离散傅里叶级数前10个值;我们在脑海中可以建立这样的过程 有限长序列x[n] 进行长度为N的周期延拓 求取傅里叶级数 取傅里叶级数前N个值 得到x[n]连续频域0-2π的N点采样值 ;现在面临的问题：有限长序列x[n]连续频域的N点采样值能否完全表征x[n]？ 可以！！让我们进行上面过程的逆过程 将N点采样值进行??度为N的周期延拓 形成傅里叶级数 进行傅里叶级数反变换 形成周期为N的周期序列 取周期序列前N个值 得到有限长序列x[n] ;至此，已知有限长序列x[n]连续频域0-2π的N点采样值能完全表征x[n]，我们将建立起它们的直接联系—有限长序列x[n]的N点离散傅里叶变换 ;改变N值的影响;3.用离散傅里叶变换分析连续平稳信号;处理步骤中傅里叶变换说明;?;?;对不同的窗设计合适的参数使得在主瓣宽度和主瓣旁瓣的相对幅度间取得折衷的效果是设计窗函数的关键。 需要注意的是窗函数设计好加到原序列x[n]后，提高DFT的点数并不能提高频率分辨率。 考虑 （ △=0.389），使用L=32和β=5.48（即△ml=0.815， Asl=-40dB)的Kaiser窗的情况;64点DFT;4.离散傅里叶变换在分析非平稳信号的应用—短时离散傅里叶变换;X[n,k];语音信号的短时离散傅里叶变换图谱。这个窗比较短（L=108的汉明窗），导致频率分辨率低，而时域分辨率高;语音信号的短时离散傅里叶变换图谱。这个窗比较长（L=720的汉明窗），导致频率分辨率高，而时域分辨率低 ;Thank you