基于hadoop2.0并行数据处理应用毕业论文.docVIP

电子科技大学成都学院云计算系 实践专周设计报告 课 程 名 称：基于Hadoop2.0并行数据处理应用 指导 教师 组： 邹倩颖 王小芳 组长学号姓名： 1341310131 屈太源 组员学号姓名： 1341310120 冯小丹 组员学号姓名： 1341310726 张 瑜 云计算科学与技术系制 2015年12月 目 录 第1章 引 言 1 1.1 问题分析 1 1.2 设计目标 1 1.2.1 基本功能 1 1.2.2 扩展功能 2 1.3 设计思路 2 1.4 功能描述 2 1.5 设计过程 3 第 4 2.1 Hadoop平台介绍 4 2.2 MapReduce并行程序设计 4 2.2.1 Map函数 4 2.2.2 Reduce函数 5 2.2.3 MapReduce计算模型的优化 5 2.3 HDFS简介 6 2.3.1 HDFS节点 6 2.3.2 关于NameNode 6 2.3.3 关于DataNode及体系结构图 7 第 8 3.1 搭建hadoop伪分布的环境 8 3.2 设置ssh免密码登本地 8 3.2.1 创建一个wifi 8 3.2.2 配置jdk 9 3.2.3 配置hadoop 9 3.2.4 测试hadoop是否搭建成功 12 第 13 4.1 第一案例要求 13 4.2 核心代码1 13 4.3 第二案例要求 16 4.4 核心代码2 16 第 20 5.1 集群测试和调试 20 5.2 集群系统存在的问题及解决方案 20 5.3 收获及心得体会 21 参考文献 22 致谢 23 引 言 问题分析 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算机平台。以Hadoop分布式文件系统HDFS和MapReduce为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式架构。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。 设计目标 基本功能 Hadoop集群环境具体搭建工作，需要调用jps命令，启动5个服务进程，完成Eclipse环境搭建。 图1-1 集群搭建 扩展功能 1.编写手机拨打电信、联通、移动特殊号码的统计应用。 2.倒排索引的实现。 3.Hadoop集群环境搭建，需调用jps命名启动5个服务进程。 设计思路 环境搭建 1、安装前的准备 完成分布式集群环境的搭建，一个master节点，两个slave节点，在hosts中添加主从节点的IP地址。在hostname中修改主机名，并使其生效。在主要点中添加相应从节点的IP。在yarn-env.sh中添加Java_home的路径。 2、安装JDK JDK安装较为简单。 使用VMware Workstation 安装了3个RHEL 5.2系统。装好一个RHEL，并且安装好JDK，再利用VMware Workstation的克隆功能完成另外两个的安装。 3、更改主机名 IP设置： Master：16 Slave1：7 Slave2：3 功能描述 步骤1：用户向YARN中提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。 步骤2：ResourceManager为该应用程序分配第一个Container（这里可以理解为一种资源比如内存），并与对应的Node-Manager通信，要求它在这个Container中启动应用程序的ApplicationMaster。 步骤3：ApplicationMaster首先向ResourceManager注册，这样用户可以直接通过ResourceManage查看应用程序的运行状态，然后它将为各个任务申请资源，并监控它的运行状态，直到运行结束，即重复步骤4~7。 步骤4：ApplicationMaster采用轮询的方式通过RPC协议向ResourceManager申请和领取资源。 步骤5：一旦ApplicationMaster申请到资源后，便与对应的NodeManager通信，要求它启动任务。 步骤6：NodeManager为任务设置好运行环境（包括环境变量、JAR包、二进制程序等）后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通过运行该脚本启动任务。 步骤7：各个任务通过某个RPC协议向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度，以让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行状态，从而可以在任务失败时重新启动任务。在应用程序运行过程中，用户可随时通过RPC向ApplicationMaster查询应用程序的当前运行状态。 步骤8：应用程序运行完成后，ApplicationMaster向ResourceManager注销并关闭自己)