关于社会商品零售总额的案例分析毕业论文.docVIP

关于社会商品零售总额的案例分析 摘要：本文旨在研究GDP，流通中货币以及物价指数对社会商品零售总额的影响，通过定性分析，建立了三元线性回归模型，然后对模型进行了多重共线性、异方差、自相关的检验和修正；最后在检验的基础上对模型进行了更改，使之更具有实际意义。 一、问题提出 随着改革开放的深入发展以及市场经济的稳定繁荣，我国人民生活水平有了很大提高，同时，全社会的商品零售总额也随之提高。我国经济连续数年都以每年8%——9%的速度飞速增长，老百姓的消费水平，无论是从商品的数量还是商品的质量上，都较之以前有了质的飞跃；随着经济的发展，社会总产出也年年递增，表现在GDP的增长上，呈现出可喜的局面；同时流通中货币和物价指数也逐年提高，本文收集了1990至2001年数据，加以实证分析，使我们对这几个因素有个客观、直接的认识。 二、相关数据收集 资料来源：《中国统计年鉴2002》； 说明：表中物价指数是指商品零售价格指数，以1978年价格=100计算得出。 表1 年度 社会商品零售总额／亿元 ＧＤＰ／亿元 流通中货币／亿元 物价指数 1990 8300.1 18547.9 2644.4 207.7 1991 9415.6 21617.8 3177.8 213.7 1992 10993.7 26638.1 4336 225.2 1993 12462.1 34634.4 5864.7 254.9 1994 16264.7 46759.4 7288.6 310.2 1995 20620 58478.1 7885.3 356.1 1996 24774.1 67884.6 8802 377.8 1997 27298.9 74462.6 10177.6 380.8 1998 29152.5 78345.2 11204.2 370.9 1999 31134.7 82067.5 13455.5 359.8 2000 34152.6 89442.2 14652.7 354.4 2001 37595.2 95933.3 15688.8 351.6 三、计量经济模型的建立 为了研究GDP，流通中货币和物价指数对社会商品零售总额的影响，建立了如下模型： 其中： —社会商品零售总额 —GDP —流通中货币 —物价指数 —常数项 —GDP对社会商品零售总额的贡献，即GDP每增加一单位，零售总额将增加单位 —流通中货币的边际贡献，即流通中货币每增加一单位零售总额将增加单位 —物价指数的边际消费贡献，即物价指数每增加一单位零售总额将增加单位 —随机扰动项 四、模型的求解和检验 4.1根据收集到的数据，利用Eeiws软件，用OLS方法对上面建立的模型进行回归，得表2并有： （8.392459） （13.24985） （-3.786886） （-8.058472） F=3422.851 表2 OLS回归 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/13/04 Time: 10:36 Sample: 1990 2001 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9826.111 1170.826 8.392459 0.0000 X1 0.614524 0.046380 13.24985 0.0000 X2 -0.801888 0.211754 -3.786886 0.0053 X3 -52.71887 6.542043 -8.058472 0.0000 R-squared 0.999222 Mean dependent var 21847.02 Adjusted R-squared 0.998930 S.D. dependent var 10242.30 S.E. of regression 335.0968 Akaike info criterion 14.72792 Sum squared resid 898318.9 Schwarz criterion 14.88955 Log likelihood -84.36750 F-statistic 3422.851 Durbin-Watson stat 2.605859 Prob(F-statistic) 0.000000 4.2统计推断的检验 从估计的效果来看，模型拟合效果较好：可决系数，修正可决系数。F