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3_失效模式和效果分析FMEA 新
FMEA是一个过程,在这个过程中对每一个分项目的潜在失效模式进行分析,确定失效模式对于其他分项目和主项目的功能的影响,排除或减少失效发生的几率,并识别最有效的预防措施. 当新系统,新产品及新工序在设计阶段时. 当现有之设计及工序有更改时 当原有设计或工序嫁接并运用于新的应用或环境时 在完成解决问题研究后,以防止该问题再次发生时. 当失效发生后. 当想改善工序时 当想发明创造时 RPN = O x S x D Occurrence x Severity x Detection 发生频率X严重性X检测能力 FMEA实战演习:弹射器 一旦失败的潜在影响和他们的严重度是肯定的。下一步,FMEA将确定这些失败的潜在起因。例如,在弹射器中,投掷角度下降可能由一个投掷臂的坏轴所造成。 FMEA实战演习:弹射器 另一个关于各个潜在失效模式的起因的问题是起因发生的频率。它是否每次出现都失效,十次尝试有一次出现?百万次尝试有一次出现?例如,每四次尝试就有一次投掷轴表现不好 在FMEA表中出现次数被正常化为一个介于1和10之间的数字,10代表肯定(每次都出现)和1代表出现机会小。 FMEA实战演习:弹射器 其次,检查是否有任何已有控制过程以监测起因。例如,在弹射器上的投掷轴也许有一个给轴上油以及每100次投掷被检查的维护日程表。但是,这个控制过程明显不是到位的。否则,我们不可能会看到投掷角度下降 各个起因的其他重要因素是查出它的出现能力。在弹射器的例子中,它是相当容易查出。但它在更加复杂的过程中并不是那么容易。监测按1到10计分。以1代表起因的自动监测而10代表无法监测。 FMEA实战演习:弹射器 其次,风险先决系数(RPN)可以为各个起因而计算。RPN由发生频率,严重程度与监测能力组成。它代表一个特殊起因的风险的等级。虽然这是一个主观数字,它允许我们在两个不同的起因之间比较风险 FMEA实战演习:弹射器 下一步,选择高RPN的起因以及确定可以由减少发生和增加监测来减少它们的行动。例如,我们可以要求在每100次投掷后,维护投掷轴和维护一个详细的服务记录。这将减少起因的出现,因而减少整体RPN FMEA实战演习:弹射器 FMEA的最重要部分是进行到底。采取的行动以及RPN的随后数值需要被记录和监测。在弹射器之中,投掷轴的例行维护也许使出现次数降低到1水平,从而使RPN从128降低到15 FMEA实战演习:弹射器 当为一个FMEA确定分析的水平时,其中一个重要的规则就是形式的规则。例如,在弹射器中,我们怎么知道,坏轴是起因而不是失败形式呢?原因很简单,运用上述规则。坏轴导致投掷轴掉下,而不是投掷轴掉下导致坏轴 Thanks! There are a wide variety of scoring “anchors”, both quantitative or qualitative. Three types of scales are 1-5, 1-10, or 1, 4, 7, 10. The 1-5 scale make it easier for the teams to decide on scores. The 1-10 scale allows for better precision in estimates and a wide variation in scores, but can lead to lengthy team discussions. The 1, 4, 7, 10 scale limits the scoring options, yet still allows for a wide range of RPNs. Certain industries have scaling limitations dictated by customer groups (e.g. AIAG Product FMEAs) Rating scales should be decided by the team and should be quantitative whenever possible. * Royal Qiao Maggie Ding 2007-09-26th 墨菲定律: 墨菲定律(Murphy’s? Law)缘于美国一位名叫墨菲的上尉。他认为他的某位同事是个倒霉蛋,不经意说了句笑话:“如果一件事情有可能被弄糟,让他去做就一定会弄糟。”这句话迅速流传。经过多年,这一“定律”逐渐进入习语范畴,其内涵被赋予无穷的创意,出现了众多的变体,“如果坏事有可能发生,不管这种可能性多么小,它总会发生,并引起最大可能的损失”、“If anything can
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