数字图像处理_第二章_基础知识.pptVIP

Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.3 图像感知和获取 2.3.4 简单的图像形成模型 用 表示图像 把 入射分量 反射分量 ：不锈钢0.65，黑天鹅绒为0.01。 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.4 图像取样和量化 多数Sensor输出的是连接电压波形（以CCD为例）。 2.4.1 取样和量化的基本概念 2.4.2 数字图像表示 2.4.3 空间和灰度分辨率 2.4.4 混淆的水纹图样 2.4.5 放大和收缩数字图像 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.4 图像取样和量化 2.4.1 取样和量化的基本概念 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.4 图像取样和量化 2.4.1 取样和量化的基本概念 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.4 图像取样和量化 2.4.2 数字图像表示 一般在计算机和实际应用中 动态范围（0，L-1） 数据量： 0 N-1 M-1 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.4 图像取样和量化 2.4.3 空间和灰度分辨率 取样值是决定一幅图像空间分辨的主要参数（空间分辨率、8位（256）灰度分辨率）。描述系统分辨率应该以MTF来描述，如数码相机、扫描仪、CCD摄像机。 图2.20、图2.19与图2.21说明了空间取样变化、灰度变化的情况。 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.4 图像取样和量化 2.4.3 空间和灰度分辨率 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.4 图像取样和量化 2.4.3 空间和灰度分辨率 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.4 图像取样和量化 2.4.3 空间和灰度分辨率 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.4 图像取样和量化 2.4.5 放大和收缩数字图像 放大：500×500图像，想放大1.5倍，即750×750 pixels。 先在原图像上形成一个750×750的网格，栅格的间隔小于1，然后可采用最近邻内插法来添充。 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.4 图像取样和量化 2.4.5 放大和收缩数字图像 缺点：可能产生棋盘格效应。 改进的方法是采用双线性插值。 4个系数用已知4个点来列4个方程求。 f(0,0) f(1,0) f(1,1) f(0,1) f x y Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.4 图像取样和量化 2.4.5 放大和收缩 数字图像 双线性插值所得效果 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.5 像素间的一些基本关系 2.5.1 相邻像素 4邻域 记N4（p） 8邻域 记N8（p） N4（p）是一个像素集 ND（p）对角像素集 (x-1,y-1) (x,y-1) (x+1,y-1) (x-1,y) P(x,y) (x+1,y) (x-1,y+1) (x,y+1) (x+1,y+1) Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.5 像素间的一些基本关系 2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界 2个像素是不连通主要看两点：一是是否邻接，二是它们的灰度值是否满足特定的相似性要求。 令V是用于定义邻接性的灰度值集合。 在二值图像中，如果把具有1值的像素归入邻接的，则V={1} 考虑三种类型的邻接性 （a）4邻接：如果q在N4（p）集中，具有V中数值的2个p和q是4邻接的。 （b）8邻接：… （c）m邻接（混合邻接）：如果（i）q在N4（p）中，或者（ii）q在ND（p）中没有。 Chapter 2: Digital Image Fundamentals 2.5 像素间的一些基本关系 2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界 V值的像素（空集），则具有V值的像素p和q是m邻接的。 引入m邻接的目的是消除8邻接的歧义性，如下图： 歧义性：中心像素和右上角像素有2条连线。 Chapte