图像处理方法原理及评价.docVIP

PAGE PAGE 36 目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc191386582 一、图像增强 PAGEREF _Toc191386582 \h 2 HYPERLINK \l _Toc191386583 1. 灰度线性变换 PAGEREF _Toc191386583 \h 2 HYPERLINK \l _Toc191386584 2. 直方图均衡与直方图规格化 PAGEREF _Toc191386584 \h 3 HYPERLINK \l _Toc191386585 3．图像卷积：空间域高通滤波与低通滤波 PAGEREF _Toc191386585 \h 6 HYPERLINK \l _Toc191386586 4. 非线性滤波 PAGEREF _Toc191386586 \h 7 HYPERLINK \l _Toc191386587 5. 伪彩色处理 PAGEREF _Toc191386587 \h 8 HYPERLINK \l _Toc191386588 二、频域处理 PAGEREF _Toc191386588 \h 10 HYPERLINK \l _Toc191386589 6. 快速傅立叶变换及其反变换 PAGEREF _Toc191386589 \h 10 HYPERLINK \l _Toc191386590 7. 频率域图像增强 PAGEREF _Toc191386590 \h 12 HYPERLINK \l _Toc191386591 8．图像退化与恢复 PAGEREF _Toc191386591 \h 16 HYPERLINK \l _Toc191386592 三、图象运算 PAGEREF _Toc191386592 \h 20 HYPERLINK \l _Toc191386593 9. 代数运算 PAGEREF _Toc191386593 \h 20 HYPERLINK \l _Toc191386594 10. 逻辑运算 PAGEREF _Toc191386594 \h 22 HYPERLINK \l _Toc191386595 11. 几何运算 PAGEREF _Toc191386595 \h 23 HYPERLINK \l _Toc191386596 四、形态学处理 PAGEREF _Toc191386596 \h 25 HYPERLINK \l _Toc191386597 12．腐蚀与膨胀 PAGEREF _Toc191386597 \h 25 HYPERLINK \l _Toc191386598 13．开运算与闭运算 PAGEREF _Toc191386598 \h 27 HYPERLINK \l _Toc191386599 14．细化、粗化、骨架化 PAGEREF _Toc191386599 \h 28 HYPERLINK \l _Toc191386600 五、图象分割 PAGEREF _Toc191386600 \h 31 HYPERLINK \l _Toc191386601 15．阈值分割 PAGEREF _Toc191386601 \h 31 HYPERLINK \l _Toc191386602 16. 区域生长 PAGEREF _Toc191386602 \h 32 HYPERLINK \l _Toc191386603 17. 分裂与合并 PAGEREF _Toc191386603 \h 34 TOC \o 1-3 \h \z \u 一、图像增强 TOC \o 1-3 \h \z \u 1. 灰度线性变换 1.1 算法原理 （1）全局灰度线性变换 设f(x,y)灰度范围为[a,b]，g(x,y)灰度范围为[c,d],将原来的灰度范围f(x,y)拓展为g(x,y)。 g(x,y)与f(x,y)的关系为： （2）分段灰度线性变换 将感兴趣的灰度范围线性扩展，相对抑制不感兴趣的灰度区域。 设f(x,y)灰度范围为[0,Mf]，g(x,y)灰度范围为[0,Mg], 1.2 处理结果 上中下图分别对应原图象、全范围灰度变换处理和分段灰度变换处理图像，右边为各图像的直方图 分析与结论 从结果可以看出当直方图在左边密集时图像偏暗，线性变换可以使得直方图右移使得图像偏亮。 当图像成像时曝光不足或过度，或由于成像设备的非线性和图像记录设备动态范围太窄等因素都会产生对比度不足的弊病，使图像中的细节分辨不清，这时可将灰度范围线性扩展。根据需要选择全范围或者分段灰度线性变换。 程序仍然有需要改进的地方，比如说最