- 1、本文档共44页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
上机实验一
CEO文件
(1)每个序列的描述性统计量
Salary(x1)的描述统计量
(1)平均值=1281.120
(2)中值=1039.000
(3)最大值=14822.00
(4)最小值=223.0000
(5)标准差=1372.345
(6)偏度=6.854923
(7)峰度=60.54128
分布图:
折线图:
Roe(x2)的描述性统计量
(1)平均值=17.18421
(2)中值=15.5
(3)最大值=56.3
(4)最小值=0.5
(5)标准差=8.518509
(6)偏度=1.560820
(7)峰度=6.678555
分布图:
折线图:
(2)给出每个序列的JB统计量并给出是否服从正态分布的结论和依据。
结论:
Salary的JB统计量为30470.10,概率值小于0.05,故拒绝原假设,即salary不服从正态分布。
Roe的JB统计量为202.6987,概率值小于0.05,故拒绝原假设,即Roe不服从正态分布。
依据:
样本正态分布的检验:
思路:推断样本偏度和样本峰度是否为0和3
原假设:样本序列来自正太总体
检验统计量:JB统计量
Jarque-Bera证明:JB统计量在原假设下服从自由度为2的卡方分布,当JB统计量的概率值小于0.05时为小概率事件,应拒绝原假设,即样本不是来自正太总体。
(3)给出上述两个检验的F统计量的值,概率值,自由度,以及结论
F统计量的值:1.158216
概率值:0.3161
自由度:206
结论:有以上的结果可以看出薪金均值相等检验的F统计量的(Anova-F test)的值为1.158216,根据自由度为(2,206)的F分布可以看出大于1.158216的概率为0.3161,大于0.05的显著性水平,所以结论是不拒绝原假设,即认为不同资产回报率的CEO的薪金均值是相等的。
二、wage文件
(1)每个序列的描述性统计量
Wage(X1)的描述统计量
平均值=5.896103
(2)中值=4.650000
(3)最大值=24.98000
(4)最小值=0.530000
(5)标准差=3.693086
(6)偏度=2.007325
(7)峰度=7.970083
分布图:
折线图:
Edu(x2)的描述性统计量
(1)平均值=12.56274
(2)中值=12.00000
(3)最大值=18.00000
(4)最小值=0.000000
(5)标准差=2.769022
(6)偏度=-0.619574
(7)峰度=4.884245
分布图:
折线图:
(2)给出每个序列的JB统计量并给出是否服从正态分布的结论和依据
结论:
Wage的JB统计量为894.6195,概率值小于0.05,故拒绝原假设,即Wage不服从正态分布。
Edu的JB统计量为111.4653,概率值小于0.05,故拒绝原假设,即Edu不服从正态分布。
依据:
样本正态分布的检验:
思路:推断样本偏度和样本峰度是否为0和3
原假设:样本序列来自正太总体
检验统计量:JB统计量
Jarque-Bera证明:JB统计量在原假设下服从自由度为2的卡方分布,当JB统计量的概率值小于0.05时为小概率事件,应拒绝原假设,即样本不是来自正太总体。
(3)给出上述两个检验的F统计量的值,概率值,自由度,以及结论
F统计量的值:8.623040
概率值:0.0000
自由度:508
结论:有以上的结果可以看出薪金均值相等检验的F统计量的(Anova-F test)的值为8.623040,根据自由度为(17,508)的F分布可以看出大于8.623040的概率为0.0000,小于0.05的显著性水平,所以结论是拒绝原假设,即认为不同不同受教育年限的人的小时工资是不相等的。
上机实验二
(1)上述三个模型的估计结果
Ceo:用公司的平均净资产回报率(Roe)来度量公司的业绩,建立一元线性回归模型,研究公司业绩和Ceo薪水之间的关系。
Wage:利用小时工资和受教育年限的数据,建立一元线性回归模型,研究教育回报率。如果某人的受教育年限比样本内的平均受教育年限高处五年,预测此人的小时工资是多少。
Vote:尽管影响竞选结果的因素很多,但我们仍可建立一个简单的一元线性回归模型,分析一下,与竞争对手相比,是否花费更多的钱就能够得到更多的票数百分比。如果有一个候选人,其竞选支出占总支出的比重是62%,预测此人的得票百分比是多少。
(2)解释估计系数所代表的含义
ceo:公司的平均净资产回报率x2(roe)和CEO薪水x1(salary)之间的关系:x1=963.1913+18.50119x2.roe对应的估计系数为18.
您可能关注的文档
- 鲸,介绍_鲸”的特征及生活习性.ppt
- 肩带的运动-肌张力实践.ppt
- 肩的疼痛2015.ppt
- 肩峰前外侧入路治疗肱骨近端骨折.cdr.ppt
- 肩关节MRI解剖.ppt
- 肩关节损伤康复.pptx
- 肩关节体格检查 演示文稿.ppt
- 肩关节相关肌肉解剖.ppt
- 肩关节相关疾病.ppt
- 肩关节应用解剖2.ppt
- 10《那一年,面包飘香》教案.docx
- 13 花钟 教学设计-2023-2024学年三年级下册语文统编版.docx
- 2024-2025学年中职学校心理健康教育与霸凌预防的设计.docx
- 2024-2025学年中职生反思与行动的反霸凌教学设计.docx
- 2023-2024学年人教版小学数学一年级上册5.docx
- 4.1.1 线段、射线、直线 教学设计 2024-2025学年北师大版七年级数学上册.docx
- 川教版(2024)三年级上册 2.2在线导航选路线 教案.docx
- Unit 8 Dolls (教学设计)-2024-2025学年译林版(三起)英语四年级上册.docx
- 高一上学期体育与健康人教版 “贪吃蛇”耐久跑 教案.docx
- 第1课时 亿以内数的认识(教学设计)-2024-2025学年四年级上册数学人教版.docx
文档评论(0)