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模式识别引论B卷2006.doc
哈尔滨工程大学试卷 考试科目: 模式识别引论B卷 题号 一 二 三 四 五 六 总分 分数 评卷人 （10分）模式识别系统的设计过程和基本组成。 （10分）两个样本之间的相似性度量应满足什么要求？ （10分）假设模式服从正态分布，请根据给定的样本估计均值向量和协方差矩阵。 （10分）给出单样本修正法的感知机训练方法。 （10分）分支界定法必须满足什么条件，并举例说明分支界定法的工作过程。 （10分）分别写出在以下两种情况 （1） （2） 下的最小错误率贝叶斯决策规则。 （15分）假设两类模式服从正态分布，且协方差矩阵相等，求贝叶斯分类器的错误率。 （15分）对于二维线性判别函数 将判别函数写成的形式，并画出的几何图形； 映射成广义齐次线性判别函数； 指出上述X空间实际是Y空间的一个子空间，且对X子空间的划分与原空间中对原X空间的划分相同，并在图上表示出来。 （10分）有三类样本:(1，0)、（2，0）、（1，1），：（-1，0）、（-1，1）、（0，1），：（-1，-1）、（0，-1）、（0，-2），求及。 装 订 线 姓名： 学号： 班级： 第1页 共2页 第2页 共 2页 装 订 线 第4页 共 2页 第3页 共2页
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