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2016-06-20 发布于安徽
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附录1、标准微粒群算法源程序 /*该程序用于计算 Goldstein-Price 函数 )] 3 6 14 3 14 19 ( ) 1 ( 1 [ ) ( 2 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 1 x x x x x x x x x f + + ? + ? + + + = )] 27 36 48 12 32 18 ( ) 3 2 ( 30 [ 2 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 x x x x x x x x + ? + + ? ? + × 2 , 2 2 1 ≤ ≤ ? x x 的函数最小值 */ //库文件 #includestdio.h #includestdlib.h #includetime.h #includemath.h //随机数定义 #define rdint(i) (rand()%(int)(i)) #define rdft() (float)((double)rdint(16384)/(16383.0)) #define rnd(a,b) (rdint((int)(b)-(int)(a)+1)+(int)(a)) //宏定义 #define POPSIZE 20 #define DIMENSION 2 //全局变量定义 float W=1.0; float C1=1.8; float C2=1.8; float VMAX=2; float XMIN=-2.0; float XMAX=2.0; float P[DIMENSION]; float PBEST; struct indi { float number[DIMENSION]; float best[DIMENSION]; float bestfitness; float fitness; float speed[DIMENSION]; }individual[POPSIZE]; void initiate(void); 116 117 void calculation(int number); void globalbest(int number); void localbest(int number); //程序初始化定义 void initiate() { int i,j; for(i=0;iPOPSIZE;i++) for(j=0;jDIMENSION;j++) individual[i].number[j]=rdft()*(XMAX-XMIN)+XMIN; for(i=0;iPOPSIZE;i++) for(j=0;jDIMENSION;j++) individual[i].speed[j]=VMAX*rdft(); for(i=0;iPOPSIZE;i++) for(j=0;jDIMENSION;j++) individual[i].best[j]=individual[i].number[j]; for(i=0;iPOPSIZE;i++) calculation(i); for(i=0;iPOPSIZE;i++) individual[i].bestfitness=individual[i].fitness; globalbest(0); } //微粒历史最优位置修改程序 void localbest(int number) { int i; if(individual[number].bestfitnessindividual[number].fitness) for(i=0;iDIMENSION;i++) individual[number].best[i]=individual[number].number[i]; individual[number].bestfitness=individual[number].fitness; } //种群历史最优位置修改程序 void globalbest(int number) { int i,j; float s=0; int flag=0; if(number==0) { s=individual[0].fitness; flag=0; for(i=1;iPOPSIZE;i++) if(individual[i].fitnesss) 118 {