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在与工作相关的培训和教育成就中自我调节学习的元分析：我们知道什么和我们需要去哪里 本文的主要研究内容：1，调查了自我调节学习的现状，和不同领域对于成年人是怎样调节他们与工作相关的知识和技能的学习过程的不同理解 2，从对文献的研究中，提出了组成自我调节结构的16个核心结构，并分别给予介绍。目标水平，坚持性，努力和自我效能是自我调节最重要的结构。 3，进行元分析，研究了自我调节结构的之间的关系和这些结构与学习间的关系 4，通过元分析，发现计划，监控，寻求帮助，情绪控制并没有显示出与学习有显著的相关，提出了一个更简洁的框架，即只有9个结构， 5，对未来研究的指导，1研究测量的最佳时机，使用纵向研究来抓住自我调节学习的动态性2非正式学习环境中自我调节的作用3训练迁移 　元分析统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。 　　元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数（已有研究文献中变量间的相关关系），样本容量等。由于很多研究中并未直接给出变量间的相关系数，但给出了t检验, F检验，均值方差等统计指标，则可根据Hunter 和Schmidt(1990)的转换公式将这些统计指标转化为相关系数；输出参数主要包括变量间总体相关性的未修正（r） 和经过修正的（rc）指标，以及总体相关性的标准差(SDrc)等。其中r与rc是两个主要的参数，用于衡量两个变量之间的相关系数。 　　 元分析要求每个观察到的相关系数经过研究样本的大小的权重处理，从而产生经过权重处理的总体相关性的平均估计值。这个观察值的误差包括总体样本的真实误差，样本误差，以及测量误差。因此为了获得精确的总体相关性及其误差，需要对样本误差和测量误差等进行修正，找出“调节变量”分组研究。另外，元分析对使用的数据进行了一定的限制要求。如“一个变量在不同的研究中有多种衡量指标”出现时，需首先得将这种“异质性”进行处理（Hunter and Schmidt,1990）以保证数据来源及统计方式的一致性。 　　对已有的研究结果进行定量综合的分析，试图确定“真实”值。除了下列专用软件之外，通用软件如Stata、SAS、SPSS、R、Splus、WinBUGS等，也有一些模块或宏命令，能够进行元分析。 关于自我调节的定义 自我调节的定义：1，自我调节指使个体调节他们的目标定向活动，包括情感，认知，行为的调节过程（karoly，1993）。 2自我调节指使个体最大程度的长期保持他们的兴趣，可以使人们控制他们的冲动，寻求他们的幸福(Hayes, 1989; F. H. Kanfer Karoly, 1972;Mischel, 1996; Muraven Baumeister, 2000) 3自我调节是通过学习经验来调节情感，认知，行为过程，从而达到想要的成就水平. 本文的研究目的 1形成一个自我调节学习领域的启发式的框架 ，由于缺乏一个综合的和易于管理的自我调节的结构，因此是阻碍我们理解人们是怎样调节他们的学习活动的原因之一 。 2以自我调节理论的启发式框架为基础，对各个结构之间的相关和对学习的影响关进行元分析的研究 3这篇文章还对自我调节的研究现状有了一个大概的说明.我们通过研究总结了怎样才能使研究者对于自我调节的理解反应了在现代工作环境中知识和技能获得的不断变化的特点。 自我调节学习的理论综述和启发式框架 自我调节学习领域包括一系列来自不同学科的理论。控制工程,临床心理学,工业和组织心理学,教育心理学中出现了一些最有影响力的理论. 自我效能理论由班杜拉（1977）在临床心理学中的工作发展而来。这个理论注重在新行为获得和保持中的认知过程。当训练者面对一项新工作，判断他们的自我效能时，他们依靠的是过去在相似情形中的表现，自我效能通过目标设置，努力，坚持性对行为表现有一个强的，积极性的影响 。 控制论是以控制工程中的一个机器模型为基础的 ,由控制论可以知道，动机的来源之一是一个消除目标——表现之间的差异的负反馈回路。 行为调节理论来自德国,该理论认为心理活动应与行动一致，被称为目标定向行为。这一行为的过程是先由一个目标，并且在各种竞争的目标中做出决定。个体然后要决定他们的方向（搜集与目标有关的信息和形成一个对未来的预计），制定计划，然后从一系列的计划中做决定，执行计划，检查反馈信息。 R. Kanfer and Ackerman’s (1989)的资源分配理论来源于工业组织心理学。 教育心理学理论： Zimmerman (1990, 1996, 1998, 2000)在班杜拉研究的基础之上提出了社会认知模型，并详细说明了学习的前思考，行为表现和反思阶段。 Pin